非预期情况的处理是人工智能研究的一个重要课题,在很大程度上决定了多主体系统实际应用的成败。本项目试图在慎思式主体的框架中引入“目标修改”机制,使智能体获得“慎思式适应”能力,从面探索一条新的思路。本项目涉及“符号主义”与进化适应两大研究传统的技术性沟通,提供支持慎思式适应的新的形式化工具,并进行充分的典型案例实验研究。
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数据更新时间:2023-05-31
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
濒危植物海南龙血树种子休眠机理及其生态学意义
黏弹性正交各向异性空心圆柱中纵向导波的传播
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
慎思式适应的基本机制、框架和实验研究
面向分布式制造调度的适应性协商机制研究
面向层次式FPGA的多目标布局和布线问题研究
面向目标最优检测与估计的认知雷达自适应波形设计研究