时滞神经网络的非线性动态行为研究

时滞神经网络是高度复杂的非线性动力学系统。因此它也应有非线性动力系统固有特性，如稳定性、分岔和混沌。本项目利用推广的李亚若夫定理结合线性矩阵不等式来研究其全局、指数和鲁棒稳定性；用中心流形、频率和谐波平衡法等研究分岔问题；借助计算机计算动态轨迹、相图、功率谱和李亚若夫指数而发现新的混沌，其结果为智能信息处理提供理论保证。