The design and choice of international sectoral approaches has become one of the most important issues for China's climate negotiation strategies. Large number of studies has focused on the economic and environmental impacts of sectoral approaches. But for the employment impacts, the methodologies are scattered, resulting in inconsistent conclusions. The key problem underneath is the absence of a unified research method to quantify the direct and indirect employment impacts of both economic and technical mitigation measures. To solve this key scientific question and fulfill the decision-making demand, this study investigates low-carbon sub-sectors represented by various mitigation technologies in key energy-intensive sectors. The investigation involves those sub-sectors' labor intensity data and their input-output relationships with other sectors in the economy. With this information, the original input-output table is split and reconstructed. Based on the new input-output model, a dynamic computable general equilibrium model is built, including information for both conventional carbon-intensive and low-carbon sub-sectors. The direct and indirect employment impacts of both economic and technical mitigation measures in China's key energy-intensive sectors will be quantified, which will make up the gap for employment impacts assessment of international sectoral approaches, and provide important technical support for China to make scientific response strategies to international sectoral approaches and to the Durban Platform negotiation.
国际行业温室气体减排方案设计与选择正成为我国气候变化谈判决策中面临的重大问题之一。已有大量研究考察此类方案在经济和环境方面的影响,但对就业影响的研究方法较为分散、结论也不一致,缺乏将经济政策和技术标准这两种减排手段产生的直接和间接就业影响进行系统量化的分析方法和模型工具。本研究旨在解决这一核心科学问题和决策问题,通过案例调研和计量分析得出重点行业内不同减排技术所代表的低碳子行业的劳动投入密集度数据及其与其它行业的投入产出关系,由此拆分重构得到新的投入产出表,在此基础上建立包括重点传统高碳子行业和新兴低碳子行业的动态CGE模型,模拟中国重点高耗能行业使用经济政策和低碳技术标准两种减排手段实现多组减排目标的直接和间接就业影响。本研究将弥补国际行业减排方案影响研究中就业影响研究的不足,为我国趋利避害地制定更科学合理的国际行业减排方案应对策略和德班平台谈判参与方案提供重要技术支持。
行业减排作为实现我国温室气体减排目标的重要抓手,其就业影响已经受到越来越多的关注。已有研究方法较为分散、结论也不一致,缺乏将经济政策和技术标准这两种减排手段产生的直接和间接就业影响进行系统量化的分析方法和模型工具。为了解决上述科学问题,本项目系统地梳理了我国行业减排政策及就业影响研究的最新进展,筛选出电力、钢铁、石化、化工、建材、有色、造纸、航空八个行业作为本项目研究的重点行业。在此基础上,调研了国内外学者在就业影响评估模型方面做出的努力,分析了建模方法的优劣势,综合考虑了建模方法的可行性和研究问题的适用性,确定了以 动态CGE模型为基础、拓展劳动力市场机制、耦合重点行业低碳技术细节的建模思路。进而,本项目探索并实现了在投入产出表中通过行业拆分耦合电力行业的技术细节,以及基于宏观和微观就业信息拓展劳动力要素的数据处理方法,并且完成了动态CGE模型的构建和编码。最后,针对我国重点行业的减排政策,定量模拟分析了其可能产生的直接、间接和结构性就业影响,并据此提出了相应的应对策略。.研究的结果表明,电力行业中,由于风电和太阳能光伏等新能源技术的劳动密集度远大于传统电力技术,最多可以创造超过200万的新增就业,其他行业在减排政策的冲击下则存在就业规模萎缩的风险。另外,从整体来看,行业减排政策将增加生产成本,推高整体失业率。通过构建跨行业的碳排放权交易系统,可以使行业减排造成的就业损失下降19.5%到78.1%。因此,现阶段我国可以重点针对电力行业制定减排政策,未来随着减排需求的增加,应尽快建立排放权交易平台,逐步覆盖其他行业。此外,研究的结果还验证了不同类型的劳动力对行业减排政策的敏感度差异。以电力行业的减排为例,非熟练劳动力失业率的上升幅度是熟练劳动力的1.8到5.6倍。因此,政府还需要配套制定相关的培训政策以促进就业结构的平稳过度。.本研究对于推动和完善减排政策在我国实施的综合影响评估具有重大意义,为我国制定更科学合理、趋利避害的减排政策提供了有力的科学支撑,具有较高的应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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