在科学发展观指导下,经济、社会、人需要全面、协调和可持续发展,使得经济社会系统更为复杂,整个系统发展所考虑的因素由单一的经济指标拓展为经济、政治、社会和文化等方面。科学地衡量经济社会系统发展涉及到更多的指标,这些指标有的可以定量表示,有的只能定性描述,而且相互作用、相互影响,使得各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,导致传统的系统建模技术难于适应经济社会系统建模的需要。由SVM、SVR、KPCA等组成的核方法,实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,并具备良好的泛化性能,可望为复杂经济社会系统提供有效的建模技术。本研究旨在结合经济社会科学发展的特点,建立与之相适应的指标体系,在此基础上,以核方法为主要手段,融入建模与仿真、数据融合等方面的研究成果,以区域经济社会系统为具体应用对象,研究基于核方法的复杂经济社会系统建模的关键技术,为经济社会系统的科学发展提供理论依据和技术支撑。
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数据更新时间:2023-05-31
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