非参数统计理论与人工智能技术融合的水-土空间变异模拟

空间变异性的非参数统计理论的模拟是当代多学科关注的前沿。在水-土科学中目前处于起步研究阶段。为解决中小空间样本多数含有特异值的非正态现实，引进非参数统计学(NPA)和非参数地质统计学(NPG)及分形地质统计学(FG)，不仅可加强空间数据及非线性处理的应用基础研究，可充实和改进传统模拟的理论和方法，有重要的学术创新价值和广泛应用前景。内容：运用NPA和NPG于水土科学，可在不处理特异值的条件下，开发IK法的多学科稳健估计应用，指示变异函数、IK、MVIK方程求解，不同阀值的结果评价，生产力精准估计和条件模拟(CS)；尺度效应等，将人工智能计算技术及非线性理论用于同一采样系统模拟，并与IK、OK、CS法结果比较；将两种非参数统计方法进行全面比较和融合研究，寻求新的优势互补的融合体系与求解方法，推动新兴科学的科技进步和创新。