拟抛物面规则在研究新型耐火材料中应用

用本课题组提出的拟抛物面规则，编制了计算机程序，评估、预报了赛隆、阿隆、以及寒隆多型体的热力学数据。在此基础上，通过热力学计算，绘制了三维热力学参数状态图，完成了赛隆基复合材料的化学设计、和工艺设计。用统计模式识别结合神经网络对工艺进行了优化。而后合成了0-赛隆-氮化硼；0-赛隆-氧化锆-碳化硅；β-赛隆-碳化硅；β-赛隆-氧化铝-碳化硅；氧化钙-氧化锆-氮化硼等复合材料钛/氧化锆等梯度功能材料等等。研究了它们的常温、高温力学性能，热性质，物理性能，以及使用性能（抗氧化、抗浸蚀、耐磨擦等等）。用电镜、原子力显微镜研究了结构与性能的关系。上述工作分别获冶金部和教育部二、三等奖。