不确定性条件下走廊通勤空间均衡模型与拥挤收费优化研究

Traffic congestion is a major problem in most modern societies and traffic management has been one of the most important aspects for modernizing the governance system and governance capacity in the new normal economy. Congestion pricing has long been considered by economists and traffic engineers as one of the most direct, the most effective economic measures of transportation demand management to reduce traffic congestion. In fact, urban traffic commute is closely related to residential spatial distribution. Through changing the distribution space of travel demand generation and mode choice, the contradiction between supply and demand of urban traffic can be alleviated, and the traffic problem can be solved completely. Under this background, this project considers commuter choice and residential choice under uncertainty, combined with traffic science, economics, behaviors science, etc. The joint behavior choice model was constructed in a linear monocentric city, aiming at depicting the complex behavioral decision and the time-space distribution of traffic demand in two-mode, anatomizing the impacting mechanism of congestion pricing and revenue redistribution, revealing the changing law of traffic flow in complex conditions, understanding urban development processes, optimizing the layout of urban population density. This project will present the strategy to reduce traffic congestion from the source, and provide a theoretical basis for the making of urban traffic planning, the analysis of transport policy.

交通拥挤是大多数现代城市面临的重要社会问题，交通治理已然成为“新常态”经济下治理体系和治理能力现代化的重要内容。拥挤收费被认为是交通需求管理，解决城市交通问题最直接、最有效的措施之一。事实上，城市交通通勤与居住空间分布密切相关，只有从根源上优化交通需求生成的空间分布与方式选择，才能有效缓解城市交通供需矛盾，解决交通拥堵。在此背景下，本项目以城市居民出行选择和居住地选址为研究对象，综合运用交通学、经济学和行为科学等方面知识，构建不确定性条件下单中心城市通勤者行为选择模型。通过模型刻画居民复杂的行为决策和两模式交通需求的时空分布特征，剖析拥挤收费与收费收入再分配机制的影响机理，揭示复杂条件下行为决策内在机理，交通流空间演化规律，优化城市空间人口密度分布。本项目将提供从根源上缓解交通拥堵的方法，为城市交通规划制定、交通政策分析提供理论依据。

交通是经济发展的先行官，但交通拥挤、停车难已成为世界各大城市在机动车交通发展过程中普通存在的问题，交通治理已然成为“新常态”经济下治理体系和治理能力现代化的重要内容。交通需求管理，是解决城市交通问题最直接、最有效的路径之一。事实上，城市交通通勤与居住空间分布密切相关，只有从根源上优化交通需求生成的空间分布与方式选择，才能有效缓解城市交通供需矛盾，解决交通拥堵。现实生活中住宅区与工作区往往由交通走廊 (corridor) 所连接。走廊也译作通道，这个概念在HCM2000（美国交通研究委员会(TRB)编写的《道路通行能力手册》）中被定义为：一系列平行的、服务于两个固定区域之间的道路和交通方式，且它们之间具有相互竞争关系。在交通走廊架构下发生的通勤行为和选址行为，可统称走廊问题。鉴于此，本项目以城市居民出行选择和居住地选址为研究对象，综合运用交通学、经济学和行为科学等方面知识，构建基于通勤走廊的高峰期通勤选择行为模型。通过模型刻画通勤者复杂的行为决策、两模式及多模式交通方式下交通需求的时空分布特征，剖析需求管理策略：拥挤收费、交通补贴及停车管理机制的影响机理，揭示复杂条件下交通流量的变化规律，认识城市空间结构发展趋势，优化城市空间结构布局。本项目将提供从宏观和微观的角度揭示交通需求的分布规律，为城市交通规划制定、交通政策分析和城市空间结构调整提供理论依据。