基于SNF网络与多尺度变换的鲁棒多源动态图像融合研究

本项目基于随机神经模糊网络和多尺度变换，提出新的复杂随机干扰条件下的鲁棒多源动态图像融合理论与方法，重点研究多源图像配准、自适应像素级与特征级融合、算法鲁棒性和性能测度，并应用于综合航空电子系统多传感器图像融合和多源遥感图像融合，为解决一类复杂随机非线性动态系统的智能信息处理问题提供新的方法和手段。