线性统计推断与有关的矩阵理论

这是数理统计领域的一项应用基础研究。在经济医学等领域许多量之间的关系都可以近似地用线性统计模型来描述。因此，关于这类模型的各种统计推断问题的基础研究颇受数理统计学家的重视。本项目主要研究了估计优良性，假设检验和有关的矩阵论问题。对于Pitman准则是目前国际统计界很重视的一种判别估计优劣的标准。而对线性统计模型，许多常用估计是否具有这一优良性这一问题一直未有结论。本研究对这个问题给予肯定回答。我们与加拿大科学院院士Rao.J.N.K教授共同证明了他本人提出的一个重要猜想。我们还出版了一部学术专著《广义逆矩阵及其应用》。我们还编写了一部《线性统计模型》研究生教材，将由高等教育出版社出版。