The model of college student improvement is complicated and multi-dimensional in the new era, which leads capturing regulations and features of college student improvement become the key to fulfilling the mission of enhancing morality and fostering talents. However, the universities personnel training overall design and regular teaching monitoring are neither accurate nor effective in higher education institutions, due to insufficient attention to directions and levels of student improvement, as well as lack of quantitative analyze database and core indicators of assessment system for student improvement. In this research, the interaction between college student and teaching, faculty-student communication, time management and system arrangement will be the main elements,to set up analyze model for student interaction improvement. Meanwhile, the development of academic and cognition reflect to the results of student improvement, which composed by academic achievement, general knowledge and skills, professional knowledge and skills, and overall satisfaction, to set up expression model for student interaction improvement. Characteristic values in analyze model are considered as independent variables, compositions in expression model are considered as dependent variables, in order to construct the whole interaction model of student improvement, by structure equation model (SEM) and Recurrent Neural Networks (RNN). Based on National College Student Survey(NCSS),large scale questionnaire and quantitative analysis model will be the main part,depth qualitative interview will be the supplement in this empirical research. Therefore, the whole view and characters of college student improvement will be summarized, and the interaction system between college student and learning resource will be illustrated, which serves in decision making of both higher education instruction and governmental supervision.
新时期大学生发展模式复杂而多元,落实立德树人时代使命关键在于把握学生发展规律与特征,但缺乏学生发展的量化分析数据库和评估机制的核心指标,对学生发展的动向、程度关注不足导致高校的人才培养整体设计和教学常规监测不够精准有效。本研究以大学生与教学过程、师生交流、时间管理和制度安排的互动为主要指征,构建学生互动发展的分析模型;以学业与认知发展概括学生发展的成效,继而采用学业成就、通识知识与技能、专业知识与技能、总体满意度为主要指征,构建学生互动发展的表达模型。以分析模型中各个特征值作为自变量,以表达模型的各个部分作为因变量,利用结构方程模型和循环神经网络模型建构学生发展互动的全模型。本研究依托“国家大学生调查(NCSS)”平台,以大规模问卷调查和定量分析模型为主体,以深度定性访谈调研为补充,解析学生发展的全貌和特征,理清大学生与学习资源互动的作用机制,服务高校引导、政府监管方面的的科学决策。
研究我国高校大学生发展的内部机制,剖析高校学生发展中学习主体与资源客体之间的互动方式,构建行之有效的量化分析模型,有利于完善学生发展研究理论研究的整体性与系统性,更好地推进我国在校大学生发展的效果与质量,将“立德树人”落到实处,因此本课题最主要的研究目标为构建大学生学习的互动模型。依托“国家大学生学情调查(NCSS)”研究数据库,针对在校大学生学习互动的生成机制、影响因素和互动模型的构建三方面进行实证研究。研究取得进展如下:(1)理清了大学生学习互动的理论依据及研究演变;(2)建立大学生学习互动模型的分析框架,并对自变量和因变量及其影响因素进行深度剖析;(3)建立大学生学习互动的模型,通过结构方程模型和循环神经网络模型的测算,建立了大学生学习互动的全模型;(4)发现促进大学生学习互动的核心在于提升互动质量,通过院校平台的搭建和优化,在教学与非教学的活动中建立学习互动机制,并融入非正式互动的参与,推动学习互动质量的建构与提升。研究产生的重要结果如下:(1)大学生通过与学习资源的互动来获得学业与认知方面的发展;(2)同伴互动成为学习过程的强力支撑;(3)师生互动在学习过程中的首要性地位不容置疑;(4)制度互动的稳定性与非常时期成为学生学习的守护力量;(5)时间互动应成为大学生学习过程的必修课。本课题最终使用2021年的数据成功构建了互动模型,揭示了我国大学生在校期间与学习资源互动的模式,也充分展示了学习各项资源在学习体验中的贡献力,形成了结构方程模型,并链接到了循环神经网络模型。以此为核心,本课题聚焦高校对学生成长成才的引导,参考美国院校研究在数据分析和使用上的优势,从制度管理层、教学实施层和课外活动层的现实出发,研究基于学习互动模型所反映出来的优势与缺失,提出以“协同”的方式完善高校学生发展的促进机制,对高校高质量人才培养具有指导作用和参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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