基于运行行为分析的城市公交排放污染预测与行为参数优化方法研究

随着公共交通在城市交通中比例的增大，公交车排放的污染物逐渐增多，开展公交排放污染预测与减排方法研究日益迫切。公交运行行为是影响污染物排放的重要因素，对公交运行行为进行深入分析是公交污染预测的理论基础，对运行行为参数进行优化是指导公交污染减排管理的科学依据。在对公交运行行为和污染物排放进行调查的基础上，利用粗糙集理论确定影响公交污染物排放的关键运行行为；以油耗为切入点分析公交运行行为对污染物排放的影响机理；运用粗糙集与自适应神经网络模糊推理相结合的方法建立基于运行行为分析的城市公交排放污染预测模型；从减少公交污染排放的角度，运用遗传算法确定各关键运行行为参数的最优值；根据运行行为参数最优值，提出减少城市公交污染物排放的方法。开展该项研究，对科学分析城市公交运行行为对污染物排放的影响有重要理论意义，对从减排的角度规范公交运行行为具有指导意义。