基于RFID的生鲜农产品供应链运作优化理论与方法

The RFID-based Internet of Things (IoT), along with big data, provides a new perspective of fresh agri-products supply chain operations. We conceive an IoT platform of fresh agri-products supply chain operations, making full use of multidimensional, granular and unstructured data generated by multiple RFID systems. We further develop optimization theory and methods of fresh agri-products supply chain with RFID, based on system modelling, supply chain coordination, game theory, mathematical programming and so on. Specifically, (1) We analyze three typical supply and demand modes and explore their different cooperation mechanisms. (2) We formulate and optimize cross docking and distribution route model with freshness constraints. (3) We develop optimal decision of retailer's replenishment and pricing, as well as distributor's replenishment, by providing RFID-enabled real-time information of fresh agri-products to distributors and retailers. (4) We investigate benefits of RFID application on fresh agricultural products by combining different dimension of operation processes and value from RFID. (5) We study coordination of three kinds of supply chain, with the consideration that RFID application will change the costs and profits of different parties along agri-products supply chain. The research will greatly enrich the managerial theories and practices of agricultural products supply chain.

以RFID为核心的物联网环境大数据将改变传统的生鲜农产品供应链的运作方式。本项目探索将不同RFID系统多维度、颗粒化和非结构化的物联网大数据统一到生鲜农产品供应链运作平台，采用系统建模思想，综合供应链协调、博弈论以及数学规划等，研究基于RFID生鲜农产品供应链运作的优化理论和方法。具体包括：⑴重点分析三种典型供需模式特征，探讨不同模式下的合作机制；(2) 针对生鲜农产品特点，研究基于RFID产品新鲜度约束下的越库调度优化以及配送路径优化问题。(3) 考虑到RFID应用实时提供分销商和零售商生鲜农产品准确信息，研究基于RFID的零售商补货和定价的优化决策，以及分销商补货策略。(4)基于供应链不同运作过程以及价值维度，研究RFID生鲜农产品应用价值。(5) 考虑RFID应用改变生鲜农产品供应链成本和收益，针对三种供应链，研究基于RFID的供应链协调。本研究将丰富生鲜农产品供应链管理理论与方法。

通过五年研究，本课题提出和发展了基于RFID生鲜农产品供应链的管理理论与方法，并将成果推广和应用于实践，确保了课题研究的科学性、指导性与应用价值，较好地实现了预期目标。. 首先，探究基于RFID多种生鲜农产品的供需模式及其供应链合作机理，相关成果在《POM》等顶级期刊发表。其次，针对生鲜农产品特点，提出基于RFID的生鲜农产品越库调度及其配送方法，相关成果在《EJOR》、《TRE》等期刊发表。再次，研究基于RFID的生鲜农产品库存补货与定价方法，提出农产品供应链的物联网应用层智能化分析和决策支持系统，相关成果在《MS》、《OR》等顶级期刊发表。最后，剖析RFID技术应用于生鲜农产品供应链的价值，构建基于RFID技术的生鲜农产品供应链协调模型，分析RFID技术投入的可行性及其对生鲜农产品供应链的影响，揭示这种新技术推广应用的合作机制。相关研究成果荣获教育部高等学校科学研究成果二等奖和上海市决策咨询一等奖等奖项。. 本课题从理论构建、方法与技术创新到实践应用，严格履行计划任务书，取得了较为丰硕的成果，具体如下：①发表高水平学术论文82篇，其中《Management Science》、《Operations Research》等UTD24 TOP期刊论文7篇，SCI/SSCI等期刊论文50篇，国家自然科学基金委（管理学部）指定A刊17篇；②出版《基于RFID技术的零售供应链决策优化》等学术专著共3部；③获得“2019年第八届高等学校科学研究优秀成果二等奖（人文社会科学）”和“2019年第十二届上海市决策咨询研究成果一等奖”等省部级及以上奖励共6项；④积极开展国内外合作交流活动156次，其中主办会议13次，参加会议86人次，发表学术报告19份，邀请学者来访讲座30次，开展调研10次；⑤培养本课题相关领域青年教师6名，其中晋升高级职称5人次，入选“上海市领军人才”等人才计划项目6人次；培养博士后2名，博士研究生12名，硕士研究生46名。通过努力，项目超额完成了任务书各项指标要求。