景区旅游高峰期游客潮流分布优化控制管理策略研究

With the proportion of tourism industry in the entire national economy increase, the expansion of the tourism scale brings increasing pressure on the environment. The goal of this project is to control the tourist flow distribution in scenic areas, intend to ensure the tourist flow controlled and orderly during peak travel period, and then improve the dynamic carrying capacity of scenic areas. The project gathers the data about tourists' track based on RFID; combine with a variety of travel parameters conditions, such as type of scenic areas and tourists, tour pattern, construction of tour route and so on. It uses the theories of complex network, carrying capacity, as well as the methods of field study and simulation analysis, to explore the following issues: The connection stability of different network structure of tourist flow on congestion; the impact conditions and boundary of flow scale on flow distribution; the synchronization mechanism between flow oscillator and flow movement, so as to reveal the law of the formation and migration of tourists peak, then the multi-scale of tourist flow, model of dynamic projection, algorithm of scheduling control and evaluation model of flow distribution order will be proposed in this project. The achievement of this research will lay the theoretical foundation of tourist management during peak travel period, offer new ways for regional integration of tourism resources and linkage of tourism industry chain, and put forward the new thought to ease the contradiction between tourism economic development and environmental protection.

随着旅游产业所占国民经济比重增高，旅游规模扩大给景区生态环境带来的压力越来越大。以"控制景区游客潮流分布，实现景区高峰期游客流动受控、有序，提高景区动态承载能力"为目标展开研究，可有效缓解上述压力。在基于射频识别等先进信息技术收集游客行迹数据基础上，结合景区类型、游客类型、游览方式、游线结构等多种景区旅游参数条件，采用复杂网络理论、景区承载理论及实地调研、仿真分析等方法，研究不同游客潮流网络结构对拥堵的联通稳定性、潮流规模对潮流分布的影响条件及临界值、潮流振子与潮流运动的同步机理等问题；揭示景区内游客高峰形成、迁移规律，给出游客潮流的多尺度、动态预测模型、调度控制算法、潮流分布秩序评价模型。研究成果为景区高峰期游客管理奠定理论基础，为旅游资源区域整合、旅游产业链联动提供新方法，为缓解旅游经济发展与环境保护之间的矛盾提供新思路。

项目开展景区旅游高峰期游客潮流分布优化控制管理策略研究，主要研究内容包括：(1)游客潮流分布实时预测研究；(2)游客潮流分布优化控制研究；(3)游客潮流分布动态评价研究；(4)高峰期游客潮流管理策略研究。提出了游客潮流分布动态预测模型、调度控制算法、潮流分布秩序评价模型，开发了游客潮流分布原型系统。项目首次提出游客潮流分布理论，应用于九寨沟风景名胜区，实现游客潮流分布系统的地图搜索、游客潮流实时分布预测、景点负荷预测方案及游客潮流分布系统现场监控，为景区旅游高峰期游客分流管理提供理论依据和技术方法支撑，。. 本项目一共发表的论文15 篇，其中SCI及SSCI检索论文10 篇、国内重要期刊论文2篇，国际会议3篇，著作2部，专利2项及软件著作权1项。研究成果得到九寨沟管理局的重视，开发的游客潮流分布原型系统应用于九寨沟风景名胜区，为中国景区管理工作提供了有价值的管理理论及决策建议。学术交流方面，邀请华盛顿大学Prof. Tom Hinckley等一行7人来四川大学商学院工业工程实验室进行交流，双方主要就景区旅游高峰期游客潮流分布优化控制进行探讨。以及邀请华盛顿大学Transportation Human Interaction and Network Knowledge Lab的负责人Cynthia Chen教授进行学术交流和考察，并与Cynthia Chen教授、戈鹏教授以及赵容博士组成考察小组赴九寨沟管理局进行考察工作。另外，受本项目资助，已培养博士9名（其中3名已毕业进入国内知名高校任教）、硕士15名。