多维数据辨析法用于兽药与生物大分子作用体系的研究

基本信息
批准号:21065007
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:倪永年
学科分类:
依托单位:南昌大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:张秋兰,林小云,陈燕清,朱衷榜,赖燕华,邓娜,刘秋红,王应霞
关键词:
BSAVeterinaryMultiwayInteractionsdrugscalibration
结项摘要

本项目以肉类制品中常见残留兽类药物为研究对象, 特别是多种药物小分子与生物大分子血清白蛋白(或DNA)共存时, 对它们相互作用的机理及涉及生物信号转导和测试数据解析进行深入的研究。联用多种测试手段和实验技术对此类生物体系的热力学和动力学信号进行测量和采集, 获取多维数据并建立扩展的生物体系测量数据矩阵群(expanded data matrix);进而利用化学计量学-多维数据辨析法处理和解析数据,实现生物体系信号的合理和有效解析, 并充分提取生物体系信息,对药物的毒性或药效作出解释,得到合理的结果; 并努力改进适用于生物信号转导及信息提取的更为有效的化学计量学计算方法。本项目是将化学生物学和化学计量学相结合的一项基础性的研究,其意义在于探索一条能深入研究小分子和生物大分子作用过程、实现生物信号有效解析的新方法和新途径。

项目摘要

本项目以肉类制品中常见残留兽类药物为研究对象, 特别是多种药物小分子与生物大分子血清白蛋白(或DNA)共存时, 对它们相互作用的机理及涉及生物信号转导和测试数据解析进行深入的研究。联用多种测试手段和实验技术对此类生物体系的热力学和动力学信号进行测量和采集, 获取多维数据并建立扩展的生物体系测量数据矩阵群(Expanded data matrix);进而利用化学计量学-多维数据辨析法处理和解析数据,实现生物体系信号的合理和有效解析, 并充分提取生物体系信息,对药物的毒性或药效作出解释,得到合理的结果; 并努力改进适用于生物信号转导及信息提取的更为有效的化学计量学计算方法。本项目是将化学生物学和化学计量学相结合的一项基础性的研究,其意义在于探索一条能深入研究小分子和生物大分子作用过程、实现生物信号有效解析的新方法和新途径。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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