多代理排序问题的帕累托效率研究

基本信息
批准号:11601198
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:万龙
学科分类:
依托单位:江西财经大学
批准年份:2016
结题年份:2019
起止时间:2017-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:魏丽军,李刚刚,钟华,柯有为
关键词:
帕累托优化算法复杂性排序两代理动态规划
结项摘要

With the entrance of the 21st century, due to the fast development of information science and technology and the deep alteration of social life, people consider more and more Diversified demands. The traditional single-objective scheduling problems only servicing one people have already been out-of-time and so multi-agent scheduling problems occurs. Since the introduction of the concept of multi-agent to the scheduling fields in the early 21st century, multi-agent scheduling problems receive the consideration of more and more experts, and the relevant research range and the relevant research methods are growing. The Pareto-Optimal solution is the core of the multi-agent scheduling problems. Previous researches of the multi-agent scheduling problems mainly focus on the solving of the constrained versions of multi-agent scheduling problems and the overall study for the Pareto Optimality of the multi-agent scheduling problems is deficient. Hence, we will center on the overall study for the Pareto Optimality of the multi-agent scheduling problems. We will try to solve some relevant open problems and consider more scheduling models for the completeness of the contents in scheduling theory.

进入21世纪, 随着科技的快速发展和社会生活的巨大变革, 人们对生活需求也越来越多元化. 传统的只满足单个人的单目标排序已经不符合时代的步伐, 多代理排序问题应运而生. 自从多代理概念从21世纪初期引入到排序问题以来, 多代理排序问题已经越来越受到专家学者的重视, 相关研究领域不断扩大, 相关方法不断更新. 对于一个多代理排序问题而言, 帕累托效率解是该问题的核心解. 对于多代理排序问题之前的研究, 多是集中于约束性优化问题求解,对于多代理排序问题的帕累托效率解的整体性研究不多. 因此, 本项目将以两代理排序问题的帕累托效率解的整体性分析为中心, 尝试解决一些已知的相关的悬而未决问题, 同时也考虑对更多的排序模型进行帕累托效率分析, 完善排序范畴.

项目摘要

进入21世纪, 随着科技的快速发展和社会生活的巨大变革, 人们对生活需求也越来越多元化. 传统的只满足单个人的单目标排序已经不符合时代的步伐, 多代理排序问题应运而生. 自从多代理概念从21世纪初期引入到排序问题以来, 多代理排序问题已经越来越受到专家学者的重视, 相关研究领域不断扩大, 相关方法不断更新. 对于一个多代理排序问题而言, 帕累托效率解是该问题的核心解. 对于多代理排序问题之前的研究, 多是集中于约束性优化问题求解, 对于多代理排序问题的帕累托效率解的整体性研究不多. 因此, 本项目将以两代理排序问题的帕累托效率解的整体性分析为中心, 尝试解决一些已知的相关的悬而未决问题, 同时也考虑对更多的排序模型进行帕累托效率分析, 完善排序范畴. 在本项目的资助下, 调度领域内的若干悬而未决的公开问题得以解决.

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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