基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法研究

基本信息
批准号:71403261
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:庞弘燊
学科分类:
依托单位:深圳大学
批准年份:2014
结题年份:2017
起止时间:2015-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:李婷,陈朝明,叶彦波,丁海燕,陈雪梅
关键词:
多特征项共现知识发现情报计量多重共现
结项摘要

The informetrics analysis method of multiple-occurrence based on scientific papers of different subjects is an analysis method for collecting the multiple-occurrence information in papers of different subjects, quantifying the information and visualizing it. However, nowadays many researches of occurrence phenomenon are base on two entities. This research will focus on occurrence of three or more entities, and review the existing methods of occurrence, technologies of data mining and visualization, researches of knowledge discovery in database informetrics analysis methods. This research will expand the range of research in occurrence, and designs a set of method from informetrics analysis of multiple occurrences based on scientific papers of different subjects. And finally it will use empirical research for proving the methods. This research not only has an important theoretical and application value, it is also a frontier research. It will provide a reliable basis of scientific analysis methods for researchers, research and management departments in detecting multi-faceted scientific activities..The main contents of this research include:.(1) Study on related occurrence theory..(2) Construct the theoretical system of multiple occurrences..(3) Design and development of a multiple-occurrence visualization tool..(4) Theoretical and empirical research of the informetrics analysis method of multiple-occurrence based on scientific papers of different subjects.

基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法是将各学科领域科技论文载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点信息内容可视化的分析方法。目前国内外对特征项共现的研究方法以及工具软件多集中在两个特征项之间共现的研究,本课题致力于将三个或以上特征项共现的现象作为研究主体,在总结现有相关的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法、情报计量分析方法的基础上,拓展共现现象的研究范围,并预期设计出一套可应用于学科领域分析的多特征项共现情报计量分析方法,最后从应用研究的角度对提出来的理论方法进行验证。本课题研究的情报计量分析方法在反映科学活动规律和科学知识领域方面可以增加多个分析角度和信息来源,并能为研究人员、科研管理部门多方位了解科学活动模式提供可靠依据。

项目摘要

基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法是将各学科领域科技论文载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点信息内容可视化的分析方法。目前国内外对特征项共现的研究方法以及工具软件多集中在两个特征项之间共现的研究,本课题致力于将三个或以上特征项共现的现象作为研究主体,在总结现有相关的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法、情报计量分析方法的基础上,拓展共现现象的研究范围,并预期设计出一套可应用于学科领域分析的多特征项共现情报计量分析方法,最后从应用研究的角度对提出来的理论方法进行验证。本课题研究的情报计量分析方法在反映科学活动规律和科学知识领域方面可以增加多个分析角度和信息来源,并能为研究人员、科研管理部门多方位了解科学活动模式提供可靠依据。. 本课题完成的主要研究内容和取得的重要成果包括:(1)共现相关理论的研究;(2)多重共现基础理论体系的构建,并对多特征项数据组织形式与相关分析系数的设定;(3)多重共现的可视化方式的研究,并对多重共现可视化分析工具进行了研究与开发设计;(4)基于学科领域科技论文多重共现情报计量分析方法的理论与实证研究,构建起一套基于学科领域科技论文多重共现的情报计量分析方法体系。 . 本课题共计出版专著1部,发表论文6篇(其中CSSCI收录论文3篇,EI收录论文1篇),获得软件著作权2项,项目负责人在2015年被评为“全国专利信息师资人才”。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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