A Measure for the evolution of an interdisciplinary field at the scientific frontier is very important for national-scientific policy-making (Science, 2007). The applicants of grants have successful experiences in analyzing on the topics in the interdisciplinary field of biomedicine (PloS ONE, 2013; JIS, 2014). The emergence of synthetic biology (SB), targeting for life remodeling, is considered as one of the ten most significant future technologies. It is expected to have great impact on both global politics and economics (Nature, 2014). The results of our preliminary study suggest that the number of subject categories involved in SB is more than that of nanoscience & nanotechnology, and the number of funds granted for per paper in SB is much more than in other fields. Therefore, it is necessary to study the evolution of SB in detail In this research project, we propose a new perspective of “diffusion- transition” during the citation process, and develop a series of original scientific indicators for measuring the performance of transition of knowledge flow, and the novelty and creativity involved in combination of interdisciplinary field. Moreover, proximity and dissimilarity of research performance in SB between the US and China will be studied, which will provide useful information for policy-making.
交叉前沿学科是科技创新的重要部分,但其内涵的复杂性使管理学界至今未找到理想的交叉学科评估方法 (Science, 2007),申请人近年曾对相关问题做过多次探索[50-53]。 作为“未来改变世界十大技术之一”、 以“生命体重构”为宗旨的“合成生物学”(SB),其出现和发展将给世界政治经济格局带来重大影响(Nature, 2014)。我们的前期工作发现,SB已成为超越纳米科技的最大综合性交叉前沿学科之一, 各国政府在该领域的投资力度史无前例。 本项目将突破科学计量视野下的常规框架, 首次采用“知识在引用弥散中发生转化”的观察视角, 研究并建立一套具有原创特色的映射“弥散效应” 与“新颖性和创新力”的交叉学科科学计量新测度及其理论算法;并结合“合成生物学”这一交叉前沿领域,分析中美两国在该领域的表现接近性和差异性。 研究结果将为交叉学科评估和管理政策制定提供科学的理论指导与方法工具。
本项目将交叉学科演化特性与引用网络多样性表现相结合, 并将现实中科学研究的原创新和新颖性内涵测度与跨库引用网络的延续性和多样性分析相对接, 原创性地提出科学计量中的“弥散-转化”(D-T)观察视角和研究理念,针对此前科学技术演化研究中“科学系统”与“技术系统” 分离的现状,以“科技论文引用弥散”作为研究起点,打破数据库间的界限,构建了基于“基础研究发现”- “应用领域弥散”-“技术领域转化”(D-A-T)的知识弥散转化通路和研究方法体系,阐明了“知识转化”在科技信息系统中的映射机理,提出了知识通过D-A-T 演化的系列测度的科学定义,如基础学科与应用导向学科的相关强度RS、知识转化相对强度SKT、首次转化时间FT、转化年龄AGT、D-A-T时间跨度TS-DAT; 测量原创性研究发生影响力转化的Sparking指数S1、S10;鉴别网络多样性与异质性不同特征的网络异质性测度HE。 此外,发现了“科学贡献并非总是可见的”(即在科学进化中起真正作用的论文存在“低引现象”- “under-cited”),并发现集群出现的“伪王子”文献, 在“睡美人”进化的贡献中起了很大作用; 进一步的实证研究发现,科学论文中存在着不同寻常的“引文嵌合体”,并证实这是此前未发现的在科学进化中起关键作用的“新型”文献类型。.经过以“合成生物学”为切入点的系列探索,证实了上述测度在现实应用中的合理性和科学性;并发现当代科学正朝着“应用导向”转化的动态发展趋势;且发现中美两国在合成生物学领域的研究主题、研究合作模式上都存在着差异性。 .本研究得出的系列结果和结论,具有原创性,不仅丰富了科学计量理论和知识转化研究的测度,又可以为管理学实践提供方法学指导。
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数据更新时间:2023-05-31
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