论文合著和专利合作视角的生物医学领域科技合作研究

Collaboration has become the inexorable trend of Science and Technology (S&T) research in the era of big science. Only by strengthening the S&T collaboration can individuals, institutions, regions and countries achieve common development. The nature of biomedicine determines its stronger demand for S&T collaboration. Basing on the study of first-class biomedical scientists at home and abroad and the study of research collaboration in oncology and cardiovasology fields, choosing 9 subspecialties concerning diseases of high mortality, using co-authorship and co-inventorship as the basic counting units, adopting such methods as social network anlysis, statistical analysis and knowledge map analysis, we carry out studies of the geographical distribution and trend analysis for S&T collaboration,the relationship between S&T collaboration and performance, the collaboration knowledge map, the comparison of collaboration activities in the 9 subspecialties and the influencing factors on S&T collaboration at the macor-, meso- and micro-level from both longitudinal and transversal point of view. These efforts will help the research management departments of various levels and researchers have a better understanding of the structure of our country's innovation system and get a right picture of the importance and necessity of S&T collaboration. We believe the current research will propose strategies for S&T collaboration, especially for international collaboration, in the field of biomedicine, and will provide scientific evidences and suggestions for S&T management policymaking.

大科学时代，合作研究成为学术研究的必然发展趋势，只有加强科技合作才能实现个人、机构、区域和国家的共同发展。生物医学学科的特殊性，决定其对科技合作的需求更为强烈。在已完成的国内外生物医学领域一流科学家研究以及肿瘤学、心血管病学领域科技合作研究的基础上，选取九大高死亡率疾病为研究领域，以论文合著和专利合作为衡量手段，采用社会网络分析、统计学和知识图谱等多种方法，从宏观、中观和微观三个层面，纵向（分时段）和横向（区域比较）两个角度，开展生物医学领域的科技合作分布和发展趋势研究、科技合作与科研表现关系研究、科技合作知识图谱研究、九大领域科技合作现象比较研究以及科技合作影响因素研究，以使各级科技管理部门和科技人员更好地理解国家的科技创新体系，认识科技合作的重要性和必要性，为我国在生物医学领域的科技合作（尤其是国际合作）提出对策，从而为我国科技管理政策的制定提供决策依据。

本项目以中国知网、万方数据库、重庆知识维普、Web of Science等数据库为数据来源，运用作者合著、社会网络分析、中心度分析、K-core分析、M-slice分析、共词分析、成分分析、Clique分析、合作率指标等方法，构建了国内外心血管疾病研究和健康管理研究领域的科研人员、机构和国家合作网络，挖掘了各网络中高影响力个人、机构以及国家，分析了科研人员、科研机构和国家合作率的发展趋势，绘制了科研合作的地理分布图，探讨了国家的经济发展水平、科研表现与科研合作之间的关系；运用网络拓扑结构特征、Logistic回归、SVM、Precision、Recall、AUC和特征选择等方法，预测了心血管疾病研究领域的潜在科研合作；运用期刊共被引分析、相关分析、多维尺度分析以及主成分分析等多种方法，完成了世界肿瘤学研究领域和世界表观遗传学等研究领域的主题分析。通过上述研究我们发现本项目存在局限性，即主要集中在对科研合作现状的总结上，下一步课题组将进一步开展科研合作（尤其是异构网络科研合作）的预测研究。.发表学术论文5篇，会议论文9篇，已投待录论文4篇；项目组成员参加国际学术会议3次，大会发言两次，参加国内学术会议2次，大会发言1次；项目组成员于琦赴美国印第安纳大学访问学习1年。.本项目培养青年教师1名；博士1名，硕士1名，均已毕业。