基于内燃机表面振动信号提取缸内燃烧过程信息的机理研究

缸内燃烧激励激发的内燃机表面振动信号包含丰富的与其燃烧过程相关的信息，因而利用表面振动信号评判缸内燃烧过程的研究备受重视。但缸内燃烧过程对表面振动信号影响机理及燃烧激励与活塞换向撞击激励响应的解耦算法的研究还有待深入。本项目拟针对这些问题进行以下研究：建立缸内燃烧激励响应及活塞换向撞击激励响应的分析模型，对燃烧过程与表面振动信号之间的关系及两激励源之间的耦合关系进行分析；引入盲源分离算法，并对基于线性混合的盲源分离算法进行改进，建立盲去卷积分析模型，对两激励源的响应信号进行分离；通过对缸内压力信号及其响应信号的相关性分析，将振动信号分解成不同的时段，选择与缸内压力信号密切相关的时段，利用时域、频域及时频域分析方法，寻找能够表征缸内燃烧状态信息的振动信号特征参数，并在该时段内利用机器学习算法进行缸内压力信号辨识的研究。本项目的研究将为利用振动信号评判缸内燃烧过程提供理论依据。