认知逻辑——大数据环境下中国互联网企业创新选择机理研究

Abstract: Investigation on enterprise innovation choice influencing mechanism is based on the frame of “institutional logic-- Epistemic logic”. Focus on the complex interactions between institutional logic, epistemic logic and innovation choice under big data environment, dig out epistemic logic as the deeper determinism behind epistemic framework, and reveal how its formation and evolution influence on enterprise innovation choice. Based on the visual angle of epistemic logic, merge institution-based view and epistemic-based view of innovation choice and launch the exploratory case analysis: i. Define the theory of epistemic logic and situational bases under big date environment, establish the analytical framework of institutional logic--epistemic logic—innovation choice, and deploy the multivariant institutional logic recognition and diffusion mechanism from aspects of institution, industry and field; ii. Based on epistemic map and grounded research, open out the construction and recognition of epistemic logic and the adaptation mechanism between epistemic logic and multivariant institutional logic; iii. Focus on the enterprise selective perception and selective response to institutional logic, reveal the influencing mechanism of enterprise innovation choice from multivariant epistemic logic and institutional logic adaptation; iiii. Examine and generalize the exploratory research conclusions. In view of research above, clearify the pathway and pattern of enterprise innovation choice under the similar institutional pressure, enrich the innovation theory and provide the reference for policy formulating and Chinese internet enterprise innovation.

采用“制度逻辑-认知逻辑”的架构研究企业创新选择的影响机理。聚焦大数据环境下制度逻辑、认知逻辑与创新选择的复杂互动，发掘认知框架背后更深层的决定机制——认知逻辑，并揭示其形成与演化对企业创新选择的影响机理。基于认知逻辑视角，整合创新选择研究的“制度观”与“认知观”，展开探索性案例分析：一是界定大数据环境下认知逻辑建构的理论与情境基础，搭建“制度逻辑-认知逻辑-企业创新选择”分析框架，从组织、行业、场域三个层面展开多元制度逻辑识别与扩散机制；二是基于“认知地图”与“扎根研究”，揭示认知逻辑的建构、识别及其与多元制度逻辑适配机理；三是聚焦企业对制度逻辑的选择性感知与选择性回应，揭示不同认知逻辑及其与制度逻辑适配对企业创新选择的影响机理；最后，检验探索性研究结论并将其普适化。基于上述研究，明晰相似制度压力下，企业创新选择的路径与规律，丰富创新行为理论，为政策制定与中国互联网企业创新提供借鉴。

本研究旨在揭示大数据环境下新兴场域互联网企业创新选择演化规律，理论聚焦多元制度逻辑共存情境下认知逻辑与制度逻辑适配驱动创新选择演化的机理。通过对数字化创新平台“滴滴出行”、“字节跳动”与“蚂蚁集团”的纵向单案例研究，结论如下：第一，新兴场域企业嵌入的具体情境由场域、行业及组织层面的制度逻辑交织而成，依次为国家逻辑、市场逻辑和战略逻辑。多元制度逻辑的扩散强度与主导性关系影响企业对情境的战略认知，继而影响创新选择；第二，大数据环境下企业组织呈现自适应环境的生态系统特征，并基于复杂系统理论假设建构认知逻辑。大数据环境下的认知逻辑区别于传统技术情境与经典管理理论的确定性假设，基于复杂系统与环境的共同演化对抗创新中的不确定性；第三，企业创新选择是特定情境下认知逻辑与制度逻辑分布式认知适配的结果，且认知逻辑随情境变化而演化，适配情境中主导制度逻辑的动态变化来降低创新的不确定性。驱动上述创新演化的机理源自“复杂系统的动力学涌现”与“耗散驱动适应效应”。复杂系统与环境动态演化过程中自发地形成利于消耗资源驱动创新的结构，并在系统从一种平衡态向另一种平衡态进化过程中涌现创新。上述发现拓展了制度逻辑理论与认知视角的创新选择研究，对大数据环境下新兴场域的数字化创新治理与传统业态的认知升级与数字化转型具有借鉴意义。