“生理学和整合生物学”学科同行评议专家选择辅助系统及专家库系统建设

Along with the increasing in national scientific research investment and strength on physiological and integrative biology discipline scientific research, the number of project application is rising. The characteristics of this research covering wide areas and the increasing amount of applications to the present bring great pressure to the artificial selection of peer review of the expert management, which urgently need subject/key words based on artificial intelligence selection technology. In this project, with the existing classification system as a guide from the foundation of national natural and science and the Ministry of education; with the noun annotation from domestic and international physiology and integrative biology textbook and the Encyclopedia of China ( compilation of Physiology ) in part of the explanation of terms as main blueprint; to play a Physiological Society experts’ covering a wide range of advantages; we will establish the subject/key words’ hierarchical database covering the scientific fields of physiology and integrative biology and terminal classification similar subjects reflect the latest trend of the development, domestic and international peer review of the expert authorized, able to reflect and match the research areas of the application and the peer review’s experts. This study will lay the foundation for further establishment of automatic matching software for the application and evaluation expert, and then improvement of the assignment judge efficiency and accuracy.

随着我国科研投入的不断加大和生理与整合生物学学科科研实力的增强，课题申请书数量不断攀升。本学科研究覆盖领域广的特点和申请书数量的增长给目前的人工选择同行评审专家的管理方式带来极大压力，迫切需要引入学科关键词基础上的人工智能遴选技术。本课题拟.以基金委和教育部现有学科分类体系为指导；以国内外生理学和整合生物学教科书名词注释和中国大百科全书（编篡中）中生理学科部分的名词解释为主要蓝本；发挥生理学会专家覆盖面广的优势；建立能够科学涵盖生理学和整合生物学各个领域、终端分级体量基本相似、反映学科发展最新动向、国内外同行评审专家认可的、可以对基金申请书与同行评审专家的研究领域进行描述、定位的关键词分级数据库。为建立申请书与评审专家的自动匹配软件，提高指派评议人的工作效率和准确性，打下基础。

摘要：.本课题是以基金委和教育部现有学科分类体系为指导。以广泛收集国内外生理学和整合生物学教科书名词注释；发挥相关学会专家覆盖面广的优势，广泛征集意见；结合实际基金评审操作的经验综合分析等为主要研究框架。最终建立能够科学涵盖生理学和整合生物学各个领域，终端分级体量基本相似，反映学科发展最新动向，国内外同行评审专家认可的，可以对基金申请书与同行评审专家的研究领域进行描述、定位的关键词分级数据库。为建立申请书与评审专家的自动匹配软件，提高指派评议人的工作效率和准确性，打下基础。. 主要研究结果：.1、.对以往申报课题中关键词情况分析，随机选取的1673项课题申报书中，共计检出关键词3886个。经过统计，关键词使用频度大于1%的只有三个，而仅使用一次的占46%，这反映了关键词使用的随意性。也提示以往申报书中的关键词用于建库有一定局限性。.2、.采集了国内外生理学和整合生物学教科书名词注释；形成了589个骨干关键词。基本是按照学科和研究领域分类。基本形成了满足检索条件的数据库。这不同与以往申报书关键词自发形成的分类方式：基本都涉及科学问题（具体研究目标），大部分涉及研究方法，部分涉及研究层次（现有代码尺度）。.3、.采集了基金委和教育部现有生理学科分类材料；发现由于学科交叉问题，现有学科分类体系争议较大，完全参考将会把争议带到本工作中来。另外，学科分类相对尺度较大；对于作为数据库基础的关键词索引在精细度上有问题。如果单纯用树状分布难以覆盖。提出并设计了4+X分类体系，即：前四个词按照学科、领域、方向逐层分类细化，最后一个词是申报者自由选词。采用加权的方法区别对待不同层次，分支越细，加权越高。便于计算机自动派位。自由选词如果与学科、领域、方向分类不符，则自动跳转到其他学科关键词库中进行遴选。.4、.建议根据基金委学部划分的具体情况，进一步病理生理学的部分内容放入生理学科关键词。.5、.根据生命学科关于本课题协调会的精神，设计了基于以上工作的申报指南学科、子学科、研究领域、研究方向、关键词的分支词库。有待学部进一步审核确定。