汽车限购政策的污染减排效应与治理路径——理论与中国的经验研究

The vehicle ownership control policy (VOCP) has drawn more and more attentions for its potential in controlling traffic jams and pollution emissions in many Chinese large cities. However, its pollution abatement mechanism and the resulted effects remain a complex problem which need empirical test and systematic research. Frist, the dynamic feedback among the critical system elements such as vehicle ownership control policies, public strategies and city environmental status will be built based on the system analysis, which will be used to qualitatively depict the abatement mechanism and its key impact factors. Second, by using integrated econometric models, the true abatement effects of VOCP will be empirically tested by stripping away other influences, that will also be tested one by one so as to find out the key factors. Third, a system dynamics model will be built based on the structural framework and mathematical relationships derived from the above analysis, and the model will be used to simulate the policy scenarios for different ownership control patterns. By comparing the abatement effects of these scenarios, the likely non-linear and counterintuitive impact created by discrepant ownership control policy patterns and public strategies will be identified. This study is estimated to deepen the research on environmental effect of VOCP, thus to provide insightful reference on operational abatement routine for relative decision-makers.

汽车限购是国内很多大城市解决交通拥堵和减少污染排放的重要手段，正受到越来越多的关注。然而，其污染减排作用机制和减排效应究竟如何，尚缺乏实证检验和系统的研究。本课题首先基于系统分析，对限购政策、公众应对策略和城市环境状况之间的动态反馈机制进行定性刻画，以识别政策的减排传导途径及其关键影响因素。第二，基于多种计量模型的综合运用，从众多影响因素中“剥离出”限购政策的真实减排效应，并对其影响因素逐一进行实证检验。第三，基于上述分析提供的结构框架和数量关系建立系统动力学模型，对不同限购政策情景的减排效应进行模拟和比选，进而识别差异化的限购模式和多样化的公众应对策略可能带来的非线性、反直观影响。本课题预期能深化限购政策的环境效应研究，为相关部门决策者制定更具可操作性的污染减排路径提供参考。

近年来，我国许多城市面临严重空气污染问题， 机动车尾气排放越来越成为大气污染的重要来源甚至是主要来源。汽车限购政策成为许多城市解决这一问题的重要手段。但由于该政策在实施过程中不可避免导致一部分人的福利损失，因此该政策实施中也往往面临许多争议。特别是近年来，许多城市的大气状况未见明显好转，通拥堵情况甚至日益恶化，导致该政策的合理性受到质疑。 本研究试图从汽车限购政策环境效应入手来回应公众质疑。由于城市的大气污染状况受社会经济发展、自然气候条件以及其它多个相关政策的影响，因此要识别出汽车限购政策的影响，必须将其它因素剥离出去。经过大量文献调研和对方法适用性的检验，我们选择多期 DID 模型作为主要的分析工具。本研究的主要模型工作包括一个基准回归和两类稳健性分析，其中又分别考虑了不同的细节因素，如是否控制时间固定效应、个体时间趋势、解释变量的滞后项、异常个体或异常值的影响、雾霾的空间溢出效应等，结果均表明“汽车限购政策能够在统计上显著的减少限购城市的 pm2.5 浓度”，具体而言，在控制其它因素都一致的情况下，汽车限购城市的pm2.5 的浓度低 5.77%~6.50%，表明至少在环境改善方面，该政策起到了预期的效果。特别的，我们还发现：尽管在平均意义上汽车限购政策能够显著减少大气环境污染，但在政策实施第2年之后其影响就不再显著（尽管依然表现为负效应），表明政策效果的持续性并不长。从这个意义上讲，汽车限购政策出台的意义在于以“空间换时间”，即：通过出台汽车限购政策，减缓大气污染快速增长趋势，这能够有效减轻政府压力和公众焦略，同时为其它污染防治措施的协同治理赢得了时间。综上分析，我们得到的启示是：如果城市的大气污染日益严重，且有证据表明这种污染大部分来源于交通领域，那么汽车限购政策可以作为一种短期的治污策略以缓解大气污染状况；一旦其它相关污染治理措施变得完善，应考虑该政策的逐步退出。