Bayes统计推断的理论和方法

本项目研究了多元统计模型中参数的Bayes和经验Bayes(EB)统计推断方法及其大样本性质,和PC准则下参数估计量的优良性问题.本项目采取了个人研究与讨论班相结合的形式.研究工作在下列几方面取利得成果：1，线性回归模型，错误指定的回归模型和一般线性模型中参数的EB估计方法及其大样本性质。一些研究工作改进和推广了文献中已有结果。2，离散型多参数指数族参数的EB估计的构造及其大样本性.。这一研究工作是多年来未得到解决的EB估计问题。3,PC准则下线性回归模型和方差分析模型中参数估计量的优良性质，这一研究工作充实和完善了参数估计小样本性质。本项目研究工作具有理论意义和应用价值，研究工作完成15篇论文，其中9篇在国内外刊物发表1篇被接受。本项目基本按原计划如期完成。