方差分量模型中的Bayes分析及非参数回归极值点的研究

方差分量模型是线性模型的主要类型之一，它在生物、医学、可靠性和计量经济等方面有广泛的应用价值。本项目主要研究这一模型及其特例情形下参数的贝叶斯和经验贝叶斯统计推断的大样本和小样本性质。BRPA方法是估计回归函数最大值位置的一种方法，具有简便直观的特点，且有较强的应用背景。本项目研究其强收敛性、收敛速度和渐近正态性等。