径向基概率神经网络的遗传选择和优化

基于遗传优化理论，研究径向基概率神经网络的结构优化和选择，对于具体问题如何提取典型矢量、自适应选择感受野宽度，设计全局的遗传算法，来选择网络隐曾间连接数、连接强度和每层对应的隐节点数，利用视觉处理原理，设计高维、时变的广义径向基概率神经网络。这些问题的解决为网络的广泛应用奠定了有力基础，所以具有非常重要的意义。