本项目利用蛋白质的同源性,将未知蛋白质归类到已知结构和功能特征的蛋白质家族中去,并利用已知蛋白质家族的结构和功能来预测未知蛋白质的结构和功能。与传统的应用到生物信息学中的机器学习算法不同,本项目除了考虑蛋白质的序列之间的关系外,也将蛋白质之间的结构关系考虑进来。这对于远程同源检测(序列之间的相似性程度<=30%)非常有帮助,因为蛋白质的结构与序列相比具有更好的保守性。本项目将利用蛋白质之间的结构关
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
自然灾难地居民风险知觉与旅游支持度的关系研究——以汶川大地震重灾区北川和都江堰为例
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
栓接U肋钢箱梁考虑对接偏差的疲劳性能及改进方法研究
基于序列谱进化信息的蛋白质远程同源性检测方法研究
识别蛋白质超家族之间远程同源性的算法研究
分形及复杂网络方法在低同源蛋白质结构类预测中的应用
原核生物中DNA同源重组在进化中的作用