非经典适应设计模型的极限定理

研究非经典适应设计的极限理论及其应用，内容包括：（1）带随机迁入的罐子模型适应设计及相关统计量的强相合性和相合速度、渐近正态性及其收敛速度、弱收敛等极限理论；（2）随机化的Efron Biased Coin适应设计的极限理论，建立渐近方差达到最小的适应设计；（3）试验结果相依情形的适应设计及相关统计量的相合性、中心极限定理等；（4）试验结果是生存数据和滞后的数据之适应设计的极限理论，研究数据的不完全和滞后对适应设计的影响；（5）适应设计之极限过程的轨道性质和分布性质，以此刻画适应设计的性质。极限理论是适应设计的理论基础，是评判适应设计的主导工具。本项目将探索出一些更适应于实际应用的、具有小的渐近方差的有效的非经典适应设计，并建立它们的极限理论，为研究适应设计提供新的工具，完善适应设计的理论基础。