本项目为提高大域上的Reed-Solomon码译码速度而使GF(2(8))上的RS(255,223)得以服务于空间通信而设立,预期目标已完成,成果如下:(1)提出译Reed-Solomon码新工具(极小齐次插值法),给出了Welch-Berlekamp算法正确性的证明,(2)提出不完全译码概念和算法,使译Reed-Solomon码的迭代次数与错型概率达到优化匹配(成反比),大幅度降低译码平均迭代次数。(3)推广Welch-Berlekamp定理和算法,给出完全译码的普适算法,(4)提出陪集译码解析方法,在最一般情况完成超限译码。本研究所有成果都为首创,(3),(4)为《政府报告通报》(美国)收录,(2)中的算法为光盘驱动器采用,该系统获(95)国家发明二等奖。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
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