基于虚拟仿真技术的社会信任机制实验研究

基本信息
批准号:71873149
项目类别:面上项目
资助金额:49.00
负责人:梁平汉
学科分类:
依托单位:中山大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:包特,戴芸,张书维,杨扬,邵梓婕,朱琳,王旭,邹伟,尤泽锋
关键词:
社会偏好信任实验亲社会行为
结项摘要

This research will employ the Virtual Reality technology platform, to construct rich social context in the high immersion virtual reality (HIVE) environment, and study social trust. Motivated by the real-world examples, we design a trust game with the bite risk, in which the receiver could grab from the sender's endowment in spite of the sender's intention. We will introduce the communication mechanism, the cost of bite, the external commitment, etc., to explore how to reduce risk and promote trust. We will combine a variety of devices to collect the real-time data of the subjects' information acquisition, emotion, neural activities, etc., in the HIVE environment, and correlate them with their behavioral decisions in the experimental task. This research will contribute to the understanding of the psychological and cognitive foundation of individual trust in the real world, predicting the trust behavior in social contexts, and design policies to promote social trust.

本研究将利用虚拟仿真技术开发软件和平台,在高浸入虚拟现实环境建立丰富的社会情境,开展社会信任研究。我们针对“扶老人反被起诉”、“好心无好报”等典型社会场景,设计带有“反噬风险”的信任博弈实验,研究当受托人有能力攫取委托人自身财产时委托人的信任行为。并引入通讯机制、失信成本、外部承诺机制等实验处理,探索如何在这一环境下减少风险,提升信任。我们将结合眼动仪、生理仪等多种设备,从信息搜寻、情绪、脑神经活动等多维度采集被试者在高浸入环境中的实时数据,与受试者在实验任务中的行为决策数据结合进行分析,从而为理解真实环境中个体信任背后的微观心理机制和认知基础,预测真实环境中的信任行为,以及设计不同政策促进社会信任做出贡献。

项目摘要

本项目研究目标是建立丰富的社会情境,在不同环境中开展社会信任研究,理解真实环境中个体信任背后的微观心理机制和认知基础,预测真实环境中的信任行为,以及设计不同机制促进社会信任。主要研究内容包括:1)基于不同的社会场景设计实验,研究社会信任的形成与演化机制。2)基于真实世界的观察数据,研究现代社会中影响社会信任的重要环境因素和认知因素,特别关注数字技术环境对于社会信任的影响。3)研究数字技术环境下社会信任所产生的经济和社会影响。本项目结合博弈模型分析和实验室实验,揭示了合作行为通过社会关系传递和扩散的可能性和相关机制;利用服刑人员开展实地实验,揭示了负面互动对于人际之间合作倾向的破坏性;使用机器学习和正则表达式对于海量刑事判决书进行了识别和关键信息提取,与家户调查数据匹配的研究评估了这些犯罪活动的社会成本,发现这些犯罪活动显著降低了当地人民的社会信任水平,证实了犯罪活动通过破坏社会信任所产生的长期负面影响;利用专利引用、家户调查数据、金融市场实验、助推实验等,揭示了社会信任在创新、政治参与、金融投资、公司并购、公共行政行为等方面的重要作用。发表论文18篇在Games and Economic Behavior, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Economic Behavior and Organization,《经济学季刊》等国内外一流学术期刊。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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