本课题建立并完善了铁路水害数据库管理系统。建立了铁路自然灾害损失评估的指标体系,将经济损失划分为财产损失,救灾费用及效益损失三大部分,并给出了相应的计算方法。首次提出将生命线中断时分作为一属性指标的观点,并提出了相应的灾害等级综合定量指标的计算方法;建立了基于灰色理论和马尔可夫链的预测模型。结合我国的地理背景及灾害发生、发展的特点,将我国铁路自然灾害区划为五个区域;利用收集的水害资料,计算分析了我国铁路水害的一些统计规律,对典型区域(如东北)进行单独的分析,对其成因和发展趋势做了深入研究。此外,我们还提出了一些防灾减灾的具体对策,为我国铁路水害早日实现自动监测预报做了大量的前期工作。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
青藏铁路沙害形成机理及防治对策研究
景区自然灾害风险形成机制及动态评估模拟
中蒙俄经济走廊生态环境风险评估及对策——以中蒙俄跨境铁路沿线区域为例
高速铁路噪声产生机理、传播规律及控制对策研究