非常规突发事件应急管理本体建模与时空数据集成研究

Quick response and data support are critically important in unconventional emergency management. This project studies the evolutionary process of unconventional emergency event, and constructs the ontology for emergency management. Based on the emergency ontology, minimal spatio-temporal datasets are constructed for integration and sharing. Theoretically, this project gives the ontology standard, and in practice, it provides efficient tools and decision support for emergency management.

非常规突发事件中，做到实时响应并提供必要的时空数据，支持应急管理决策具有重要的研究意义和实践价值。本项目针对特定的非常规突发事件，深入研究非常规突发事件的演进过程，构建应急管理本体模型，提炼支撑应急管理所需的最小时空数据信息集，实现时空数据的集成与共享等。本项目在理论上构建特定非常规突发事件的本体构建标准，确定特定事件应急管理的最小时空数据信息集；在应用中为特定非常规突发事件提供有效的分析工具和决策支持，具有很好的应用前景。

非常规突发事件中，做到实时响应并提供必要的时空数据，支持应急管理决策具有重要的研究意义和实践价值。本项目综合运用本体建模方法、网络挖掘与数据挖掘技术，对非常规突发事件本体建模和数据集成进行系统地研究。首先，建立了一个基于本体的应急管理研究框架，提出了面向事件-任务-模型-数据的统一模型，并构造了面向不同事件-任务的本体模型，本研究一方面丰富了应急本体的构建方法，另一方面，为数据集成提供了坚实的理论基础。然后，提出了数据集成的一般框架，给出了面向传统数据和空间数据的具体集成策略，为突发事件的实时响应提供了数据支持。最后，根据本项目提出的本体建模标准和数据集成框架，构建了面向应急事件的决策支持系统，形成了以数据-模型-服务-应用为总体框架的应急决策平台，并以疏散集成系统和舆情集成系统作为典型示范，为非常规突发事件应急管理的管理决策提供了有效支持平台。