在实际污染体系中,浓度低的高毒性有机污染物常常与较高浓度的一般有机污染物共存。由于光催化反应的无选择性,现有光催化技术将优先降解共存浓度较高的一般污染物,而无法实现低浓度、高毒性有机污染物的有效降解。本项目将利用人工抗体的特异性分子识别能力,研制人工抗体型光催化剂,实现低浓度、高毒性有机污染物的选择性优先降解。拟选用若干种持久性有毒污染物为目标污染物,以它们为抗原,以纳米二氧化钛粉体为基体,采用分子印迹技术在水相介质中合成核/壳结构的人工抗体型二氧化钛光催化剂;针对这些目标污染物,研究人工抗体改性层的组成与结构对光催化剂的特异性吸附能力和分子识别能力的影响;研究光催化剂组成与光催化反应条件对目标污染物光催化降解的影响规律。本项目从人工抗体型光催化剂的设计与合成出发,将分子印记技术与光催化降解技术相结合,提出一种高效、高选择性治理持久性有毒污染物的新方法。
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数据更新时间:2023-05-31
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
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基于Pickering 乳液的分子印迹技术
Wnt 信号通路在非小细胞肺癌中的研究进展
空腔介孔结构复合光催化剂的设计及应用于有毒难降解有机污染物的降解
仿生光催化剂的合成及其对有毒有机废水的降解研究
压电效应驱动有毒有机污染物降解的机理及调控研究
离子液体分离和降解有毒化学污染物研究