人脸主动网格模型方法研究

人脸识别技术由于其广泛的应用前景备受人们的重视,对人脸图像,通常采用整体特征匹配的方法进行识别,很难适应人脸在不同的光照、姿态、表情等条件下的变化。.本课题将人脸图像看成具有不同内在结构的流形组成的有机整体,对不同状态下的人脸建立与之相应的主动网格模型，提取相应的流形特征,利用支持向量机、非参数判别分析等算法进行匹配模板的选择和分类,以解决在具有表情和姿态改变，以及训练样本不足、大规模人脸识别需求条件下的人脸特征检测和识别问题。.基于主动网格模型的人脸识别方法，对人脸的各个不同的部位分别进行非线性特征分析,采用流形方法表示人脸的区域特征,兼顾了人脸图像中相邻点之间的相关性，又将它们作为一个有机的整体综合分析,克服了将整个人脸统一描述的局限，将有效地提高人脸识别的效果，拓宽其应用范围。