面向医学图像分割的自由网格主动轮廓模型

医学图像分割具有重要的科学意义与临床应用前景。主动轮廓模型由于其突出的优点，引起医学图像分割领域的重视。待分割物体的拓扑及几何表达、能量场的构造与偏微分方程求解策略是主动轮廓模型面临的三个主要科学问题。本项目提出以隐含参数化的方式处理拓扑问题，以无规则散乱点完成几何表达，结合具体图像特性构建广义引力场，利用自由网格方法求解图像约束的几何偏微分方程，从而解决现有的主动轮廓模型面临的泄漏与易受到噪声影响的难题，达到鲁棒分割的目的。本项目突破传统分割算法，建立高效分割框架，将为医学影像的利用提供共性技术基础。