具有深远影响的生物识别技术已出现迅猛发展势头,对于人脸识别这类复杂任务十分需要一种能将多层次信息处理合一的统一认知模型,随机非线性并行学习系统在该领域极具潜力。本项目提出了一种全新高效的随机神经网络模型,运用统计学习理论和贝叶斯方法对网络的计算能力、VC维、结构风险等进行深入的理论分析,设计并实现在线主动概率学习、渐进式波尔兹曼学习等算法,最终完成一个基于该模型的视频人脸识别系统。..
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数据更新时间:2023-05-31
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
适用于带中段并联电抗器的电缆线路的参数识别纵联保护新原理
基于Pickering 乳液的分子印迹技术
基于主动感知的人脸识别研究
基于三维视频的人脸表情识别研究
稀疏流形建模及其在视频人脸识别中的应用
基于流形学习的视频人脸识别方法研究