基于光学与微波遥感的水稻物候特征反演

农田生态系统的物候学特征（各作物生长季的关键物候期）直接影响着农田生态系统的水、碳、氮等物质循环以及粮食安全，对于估算植被初级生产力、作物估产、粮食预警与安全有着重要的意义。.本项目针对水稻生长地区多云雨难以获取高空间分辨率光学遥感影像，结合MODIS高时间分辨率与合成孔径雷达（SAR）全天候、高空间分辨率的特点，以全国商品粮基地鄱阳湖流域为主要试验区，分析历史物候观测数据与MODIS时间序列植被指数的相关性与影像特征，研究鄱阳湖流域水稻物候期与空间分布格局；通过地面试验观测，建立多时相合成孔径雷达图像提取水稻物候特征的方法与模型，评价MODIS植被指数的时间过程描述对水稻物候表达的准确性；探索光学与微波遥感协同反演水稻物候特征的模型与方法，并对模型及方法的合理性、精确度和可操作性进行评价。