基于在线医疗社区的医患交互机制研究

With the increasing dilemma of rapid demand for healthcare services but limited resources in China, how to allocoate and use healthcare resources for a broad population has become a prevalent issue. Online healthcare community is regarded as a potential ICT solution. Different than traditional healthcare, doctor patient interaction is free of time and space limitation and is exposed to the whole community. These characteristics are key to achieving a doctor patient win win mode and, hence, community development in the long term.This proposal will explore three research issues in the online healthcare commuity context: 1) Examine the impact of doctors' reputation mechanism on patients' choice for doctor services; 2) Examine the mechanism of motivating doctors to interact with patients; 3) Examine the mechanism that doctors balance their effort and service price to maximize their online value. Employing a Qualitative-Quantitative mixed methods approach, we systematically investigate doctor patient interaction dynamics from multiple aspects based on multiple data resources. The proposal is expected to contribute to online healthcare community literature through exploring thoery and methods related to: a) mechanism of patient's choice for trust products (services) through doctor's online offline information; b)impact of doctors' social capital investment process to their knowledge sharing bahavior in public visibilty context. These theories and methods will help communication and interaction between doctors and patients, hence improving doctor patient relationships, and ultimately provide implications for allocating scarce healthcare resources to a broader population with effectiveness and efficiency.

我国医疗资源紧缺问题日益突出，如何有效地分配和使用医疗资源至关重要。在线医疗社区为解决这一问题提供了有效途径。区别于传统医疗，在线医患互动具有不受时空限制、交互过程公开等特点，对实现医患的互利共赢和促进在线医疗社区的发展产生重要影响。基于在线医疗社区，本研究拟从三个专题展开：①医生名誉机制对患者选择医生服务的影响研究；②医生参与医患交互的激励机制研究；③医生付出(精力和时间)与服务价格的调节机制研究。拟运用定性和定量相结合的研究方法，从多角度、多数据源对在线医疗社区中医患交互机制进行全面系统研究。在理论上探讨在线医疗社区中信任商品和反馈信息对患者选择的作用机理，以及医生社会资本投资流程对公开环境中志愿式和报酬式知识共享的影响，为今后对在线医疗社区的研究提供基础理论和方法。这些理论和方法可以有效地促进医患交流，从而改善医患关系，为广泛且高效地分配稀缺的专业医疗资源提供理论基础和实践指导。

本项目以在线医疗社区中医生与患者不同驱动方为研究视角，建立了医生社会资本投资回报模型、医生信息与患者选择模型、医患交互双回旋模型，研究了在线医疗服务使用转化率问题。项目组将这些研究成果应用于有关医疗机构、高校和企业，用于缓解医患之间的信息不对称，帮助在线医疗社区建立激励机制，改善医患关系。基于上述研究，课题组在国内外主流学术期刊及会议上发表论文30篇，包括期刊论文26篇（其中SCI或者SSCI检索期刊论文23篇，发表于JMIS、JAIS、DSS、I&M等期刊），会议论文4篇（其中3篇发表在信息系统领域旗舰会议ICIS）。项目执行期间，课题组邀请了MIS Quarterly主编Arun Rai、ISR主编Alok Gupta、POM 执行主编Subodha Kumar等来访进行学术交流和指导工作；课题组资助成员到宾夕法尼亚大学、乔治华盛顿大学、德克萨斯大学等世界知名大学进行学术交流；项目负责人于2015年作为程序主席举办了国际信息系统协会（AIS）附属会议第24届ISD会议，于2018年主持了第25届管理科学与工程国际会议，参加了INFORMS、CHITA (健康信息领域主流会议)、ICIS、AMCIS、PACIS等国际会议。项目负责人2016年获国家优秀青年科学基金，2017年入选国家“万人计划”青年拔尖人才，项目共培养博士研究生4名，硕士研究生10名，其中2名博士生分别获得国际顶级会议ICIS（2017）健康领域（Healthcare Track）最佳论文奖和CHITA（2017）最佳学生论文提名奖。