基于数据流视角的商业流程整合研究

现代企业和组织间的协同合作使得商业流程整合越发普遍。实现组织间数据的精确共享，使之在支持流程合作的同时保护数据的机密性，是商业流程正确高效执行的重要保证。本项目基于数据流视角研究商业流程整合,解决动态环境中多组织间的信息共享问题。课题将提出基于数据流视角的跨组织工作流构念（constructs）、工作流模型和参与合作组织在静态情景、动态情景、网络服务环境和基于信息机密性等情形下信息共享理论与方法；并拟将所提出的理论方法应用到深圳赤湾港和苏州物流中心，对其进行评估和改进。该研究在理论上，补充现有文献中基于控制流视角的跨组织工作流管理研究，提出并论证能够表达和分析跨组织工作流中的数据流的模型和方法，提供企业交互（B2B）中流程层面的信息共享的理论基础；在实践上，提出的数据流形式体系（formalism）将有助于企业实现在动态环境中的恰当的时间规范地交换恰当的数据，从而提高企业竞争优势。

本项目基于数据流视角研究商业流程整合,解决动态环境中多组织间的信息共享问题。课题提出了基于数据流视角的跨组织工作流构念（constructs）、工作流模型和参与合作组织在静态情景、动态情景、网络服务环境和基于信息机密性等情形下信息共享理论与方法；并将所提出的理论方法应用到某些企业中，对其进行了评估和改进。其次，根据数据流思想，提出其应用于社会媒体中，用以计算社会网络中有重要影响的节点。最后，将流程整合思想应用于医疗领域，研究了远程医疗和移动医疗中医生、医院、患者和技术提供商之间的动态合作机制。基于上述研究领域，共发表论文13 篇，包括SCI 或者SSCI 检索期刊论文9篇，EI检索论文3篇，ISTP检索1篇，其中包括信息系统领域顶级期刊ACM TMIS、DSS、ECRA、EM等。受基金支持协助举办了第20届管理科学与工程国际会议、“Emerging Issues in eHealth”为主题的学术研讨会，同时邀请了美国、澳大利亚、俄罗斯、加拿大等国家相关领域的研究者们就课题进行深入交流探讨。