基于偏微分方程方法对复杂场景中目标分割和跟踪
基本信息
批准号：60572154
项目类别：面上项目
资助金额：21.00
负责人：杨新
学科分类：
依托单位：上海交通大学
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：王利生,陈胜,尚岩峰,郭强,曹国,杨旭,刘小平,陈守水
关键词：
弹性匹配先验知识目标分割图像偏微分方程
结项摘要
在图像偏微分方程理论之上，深入研究复杂环境下特定目标的知识描述模型和相似性度量，把目标的知识描述和度量有机地嵌入到偏微分方程的分割和跟踪模型中，实现对目标的快速准确分割,根据偏微分方程的理论,考察解的存在性，迭代的收敛性，收敛速度等。先验知识的引入，可以极大程度地减少复杂环境下图像中的目标分割时的手工干预，提高目标分割的精度。根据特定的需要，灵活的引用不同的先验知识，解决医学临床上特定器官的自动识别分割、导弹景象匹配精确制导中地物参考目标的识别分割等问题.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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