基于分形图像处理的活立木物理特征信息平台建立与研究

基本信息
批准号:31570712
项目类别:面上项目
资助金额:65.00
负责人:戚大伟
学科分类:
依托单位:东北林业大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:牟洪波,倪海明,吴海军,韩宇,李景奎
关键词:
活立木可视化预测模型信息融合图像分割
结项摘要

The main research objects on this topic are multiple image information of standing timber,and set up a hyperlink information platform with satellite image which contains species, age, density, moisture content, three-dimensional structure, et al. The study area was determined by the satellite image. Utilize terrestrial three-dimensional laser scanner combined image processing technology for standing timber image three-dimensional reconstruction. Test every standing timber by using X-ray machine. Estimate density and moisture content and its changing with the climate according to the image grey value change. Applying multifractal spectrum theory for standing timber defects detection. Count the amount and type of defects. Collect the leaf and bark texture information image of different tree species by using high-definition image recorder, and realize the tree species pattern recognition by fractal image processing. Establish the measuring scale of three-dimensional reconstruction image and standing timber. Calculate standing timber DBH change over time, thereby calculating the change of wood increment. Finally establish the physical characteristics information platform in this area and provide strong technical support for natural forest protection project.

本课题针对活立木的多种图像信息进行研究,建立一个可以与卫星图像超链接的包含树种、树龄、密度、含水率、缺陷和三维结构等因素组成的活立木信息平台。由卫星图像确定研究区域,利用三维激光扫描仪对区域内活立木进行扫描,获取图像信息,经过变换处理后实现对活立木的三维重建。采用便携式X射线设备对活立木的物理特性进行检测,通过对X射线图像分析与处理,根据图像灰度值变化研究活立木的密度、含水率及其随气候的变化规律,应用多重分形频谱理论检测活立木腐朽、裂纹等内部缺陷,统计缺陷种类及数量。用高清图像记录仪采集区域内不同树种的树皮和树叶等纹理图像信息,用分形图像处理方法实现对树木种类的识别。研究活立木三维重建图像与实体的比例关系,计算活立木胸径单位时间内的变化,从而估测活立木生长量的变化。最终建立这一区域内活立木物理特征信息平台,为天然林保护工程提供强有力的技术支撑。

项目摘要

本项目通以东北林业大学实验林场的红松、白桦、李子、水曲柳四种树为研究对象,设计并制造了树干表面形貌多激光扫描升降系统,应用该系统实现对活立木树干表面形貌的扫描及精确三维重建;提出了一种结合“表面平面转换”、灰度共生矩阵和SOM神经网络识别方法的基于树干表面形貌三维激光扫描点云数据的树种分类识别方法;同时利用haar小波对树木叶片图像进行统计特征的提取,提取出纵横比和熵值,实现了对四种树木进行有效识别;通过建立最小外接矩形,准确估算了树干胸高位置的树干直径长度范围。通过构建树干胸高位置的边缘轮廓线的凸包和凸包周长计算,估算出了树干胸高位置的边缘轮廓周长;使用图像灰度相似性理论探究了X射线图像灰度与树干密度和含水率的变化关系;使用三维激光扫描仪对树干表面形貌的精准三维重建及树种识别研究,为进一步监测和评估名树古木的健康状况,最终实现活立木精准三维重建图像数据库和名树古木三维数字化档案的建立提供了可靠的技术基础。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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