基于多重分形频谱理论的木材缺陷断层扫描检测研究

应用计算机断层扫描技术结合多重分形频谱理论检测木材密度、含水率和内部缺陷。工业CT检测木材后得到的是CT值，需要将这些数据转化为图像。在图像形成过程中，应用多重分型频谱理论建立模型，多重分形从系统的全局和局部相互关系出发研究其最终的整体特征，更加全面有效的描述木材CT图像的分形结构。采用多重分形频谱分析方法对木材CT图像进行图像建立、处理和边缘检测，首先要计算木材CT图像各像素点的H?lder指数，然后，估计出其多重分形频谱值，对图像的像素点进行分类，确定平滑边缘点和奇异边缘点。根据多重分形理论，平滑点和奇异点的集合即为图像的全部边缘点。通过对大量的木材样本进行CT图像建立、分析和边缘检测，确定多重分形频谱在木材检测中的最佳取值范围，达到提高检测精度的目的。应用分形差值法建立木材CT三维重构模型，实现木材分形差值三维重建。开发木材缺陷断层图像多重分形频谱分析与处理系统。

应用计算机断层扫描技术结合多重分形频谱理论检测木材密度、含水率和内部缺陷。工业 CT 检测 木材后得到的是 CT 值，需要将这些数据转化为图像。在图像形成过程中，应用多重分型频谱理论建 立模型，多重分形从系统的全局和局部相互关系出发研究其最终的整体特征，更加全面有效的描述木 材 CT 图像的分形结构。采用多重分形频谱分析方法对木材 CT 图像进行图像建立、处理和边缘检测， 首先要计算木材 CT 图像各像素点的 H?lder 指数，然后，估计出其多重分形频谱值，对图像的像素点 进行分类，确定平滑边缘点和奇异边缘点。根据多重分形理论，平滑点和奇异点的集合即为图像的全 部边缘点。通过对大量的木材样本进行 CT 图像建立、分析和边缘检测，确定多重分形频谱在木材检 测中的最佳取值范围，达到提高检测精度的目的。应用分形插值法建立木材 CT 三维重构模型，实现 木材分形插值三维重建。开发木材缺陷断层图像多重分形频谱分析与处理系统。