社会网络与经济行为理论多重均衡选择机制研究

Nash均衡的多重性至今仍是困扰博弈论学界的重要问题。作为传统博弈论的扩展与应用，社会网络与经济行为理论也面临同样挑战。博弈自适应学习理论放宽了完全理性的假设，为Nash均衡的选择提供了合理的解决方案。.本项目以多重均衡选择机制为研究对象，运用带随机噪音博弈自适应学习理论的技术与方法，一方面分析有限理性条件下策略网络形成博弈的动态演化过程及长期表现，探究随机稳定均衡的经济学与社会学内涵；另一方面，将有限理性决策模型引入内生化社会网络与经济行为的动态分析，考察个体的有限理性对内嵌于内生化社会网络经济活动的长期影响。社会网络与经济行为理论多重均衡选择机制的研究对已有博弈均衡随机稳定性理论提出了诸多挑战，本项目将借鉴动态系统随机扰动理论已有研究成果，发展完善相应理论体系。本项目的理论结果具有广泛的应用前景，将推动社会网络与经济行为理论的基础和应用研究，为某些经济学与社会学现象建立新的分析框架。

通过运用带随机噪音博弈自适应学习理论，本项目主要研究了网络形成博弈的动态演化以及局部互动博弈（网络中博弈）的动态演化。..对于网络形成博弈，一方面，本项目以Goyal and Joshi (IER, 2006) 中内生化关税模型为基准，遵照Jackson and Watts (JET, 2002) 的动态分析框架，理论研究了全球双边自由贸易协定网络的动态演化过程；另一方面，本项目考察了带衰减单向流网络形成博弈的带随机扰动短视最优反应动态演化模型，给出了随机稳定均衡。另外，本项目将不同企业的研发活动为策略替代的假设引入R&D网络形成博弈，给出了Nash均衡的刻画。..对于局部互动博弈的动态演化，本项目发展了一种新的基于模仿的策略调整规则，假定：对于每个个体，如果一个邻居在与其某个邻居互动中得到的收益高于此个体与其每个邻居互动的平均收益，此邻居被认为表现更佳。本项目给出了Pareto最优社会规范和风险占优社会规范为随机稳定的充分条件。..本项目的理论研究结果意义深远，具有广泛的应用前景，推动了社会网络与经济行为的基础和应用研究，为某些经济学现象建立了新的分析框架。