基于驾驶模拟实验的层级式行为安全模型研究

伴随着高度仿真驾驶模拟器技术的改进和完善，利用驾驶模拟实验研究各种干预因素对驾驶行为安全的影响已成为交通工程学、驾驶行为心理学等领域中的重要方向。针对驾驶模拟实验具有可控、可重复、实验过程安全等特点，本项目将基本驾驶控制、动态决策和交通应急反应等驾驶行为按照低、中、高三个风险级别分类，建立层级式驾驶行为安全模型，研究干预因素如何对驾驶行为产生系统性安全影响。通过在高仿真度驾驶模拟系统中建立与驾驶风险等级相对应的实验测试场景，选取智能交通预警信息技术作为典型干预因素进行驾驶实验，分析不同风险等级下的驾驶行为特征，量化评估违章预警、弯道速度预警、紧急避撞预警、道路环境条件预警四类安全技术对驾驶安全的影响。最终整理实验结果，建立层级式驾驶行为安全模型指标体系。本项目的主要研究意义在于通过高仿真度驾驶模拟实验，系统研究干预因素与驾驶行为安全的关系，为交通安全管理提供科学的决策依据。

近几年来随着人们对智能交通安全技术的重视和高度仿真驾驶模拟器技术的改进和完善，利用驾驶模拟实验研究各种干预因素对驾驶行为安全的影响已成为交通工程学、驾驶行为心理学等领域中的重要方向。鉴于驾驶模拟实验可控、可重复、实验过程安全等特点，本项目将基本驾驶控制、动态决策和交通应急反应等驾驶行为按照低、中、高三个风险级别分类，建立层级式驾驶行为安全模型，研究干预因素如何对驾驶行为产生系统性安全影响。通过在高仿真度驾驶模拟系统中建立与驾驶风险等级相对应的实验测试场景，选取智能交通预警信息技术作为典型干预因素进行驾驶实验，分析不同风险等级下的驾驶行为特征，量化评估违章预警、弯道速度预警、紧急避撞预警、道路环境条件预警四类安全技术对驾驶安全的影响。基于实验结果，建立层级式驾驶行为安全模型指标体系。.依托该项目已经取得了很多重要研究成果。例如相较于晴朗的天气，驾驶员在雾天中风险等级场景下的动态速度调整能力被削弱，雾天条件下驾驶员更容易发生追尾的高风险事故。驾驶员在雾天条件下行驶的速度补偿不能充分减少涉事风险，但是它可以通过降低碰撞速度来有效地缓解事故严重程度。同时研究结果表明路缘石和对向车流之间的有效空间对驾驶行为也有显著性影响，驾驶员的主观影响会干预驾驶行为。此外，还有研究结果显示避撞预警信息可以帮助驾驶员及时检测闯红灯车辆，缩短驾驶员的反应时间，增大最大减速度，减少车道偏移量，改善了驾驶员应对危险时刻的驾驶行为。更为重要的是，该预警信息能够大大降低交叉口闯红灯违章行为引发的迎头侧面碰撞事故数，并且有可能减少碰撞点主车速度，降低发生碰撞时的严重程度。本项目的主要研究意义在于通过高仿真度驾驶模拟实验，系统研究干预因素与驾驶行为安全的关系，为交通安全管理提供科学的决策依据。