本项目属于国际热点领域- - 网络对策理论及其应用的研究范畴。项目计划系统研究网络的策略生成、网络环境下的策略互动与模仿以及与此密切相关的网络安全问题。重点研究复合型网络生成模型中纳什网络的存在性、结构特性及其算法;从社会经济网络的现实出发,在内生网络环境下引入多级互动对局,并在此基础上研究均衡网络的结构特性以及局中人策略选择的倾向性;在局中人具有局部可加的随机信息特性的前提下,深入研究网络环境下的学习进程、突变的影响以及网络的随机稳定性。项目的研究服务于网络安全问题的两个基本的方面,即特定网络的整体安全以及网络中特定用户的安全保障。从研究对象方面,项目将着眼于无线网络、网络战争,预期的研究成果具有超前性而且实用性重于理论价值,适用于具体的互联网络、通讯网络、交通运输网络以及无形的社会网络、经济网络等。此外,实验方法将作为本项目理论研究之外重要的辅助手段之一。
网络博弈完全是在近二十年产生与发展起来的,针对网络博弈、网络生成和演化的动态过程的研究是20世纪后期博弈理论领域具有重大突破的课题,项目研究团队在国内率先开展网络博弈理论及其应用的研究。在本项目实施的四年进程中,将网络博弈理论与动态及微分博弈领域中的“时间一致性”理论有机结合,充分发挥项目组在国际学术交流领域中多年来的积淀,取得各类研究成果总计81项,丰富和完善了网络生成博弈与网络环境下博弈的理论体系,促进了其在中国的管理科学等学科领域的传播与应用。.本项目系统研究了内生网络环境下局中人与k-步邻域内的邻居进行的局部协同对策,完整地给出了均衡网络的结构特性,以及费用参数和互动半径对于均衡结构的影响。在内生无限网格环境下,基于局中人的策略互动研究了均衡网络的结构特性,以及局中人策略选择的倾向性。针对合作的演化问题,系统研究了在环网等典型网络环境下基于公共物品提供对策的局部策略互动问题,局中人通过模仿的方式进行行动选择,研究发现模仿能够带来更好的社会效果。项目在内生网络环境下所获得的研究结果具有重要的创新性,Netlogo仿真系统的运用在同类研究中尚不多见。.动态合作网络博弈是一个崭新的研究领域,目前国际上在这方面的研究尚未完全展开。本项目研究考察了两阶段合作网络博弈中的合作解,证明了核心是时间一致的,但不满足强时间一致性的条件; -值时间不一致,因而强时间一致性也不成立;为避免合作解的时间不一致性,建立了协议分配的阶段补偿机制,即分配补偿程序(IDP)。考察了一类重复网络生成博弈,假设网络中拥有最多邻居的局中人以正概率离开网络从而放弃博弈,并把这种效应称为扰动。针对上述重复网络生成博弈,我们在合作框架内发现了Shapley值的确切形式,并且证明Shapley值不满足子博弈一致性。子博弈不一致性会导致合作的破裂,我们进一步设计了分配补偿机制来得到子博弈一致的合作解。.项目针对网络安全问题、社交网络中的局部策略互动以及均衡网络的随机稳定性等问题,针对经典博弈理论、合作微分博弈理论及其在棋牌游戏、运输网络乃至于全球气候合作等领域中的应用均展开系统的研究。需要特别指出,针对均衡网络的随机稳定性问题,我们在研究工作中所建立的相对随机稳定均衡的概念存在缺陷!出现问题的原因在于模型中均衡结构的无限性,我们对上述缺陷进行了后期修正。
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数据更新时间:2023-05-31
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