医院感染传播动力学模型研究

应用数学建模方法研究医院感染传播动力学问题。课题涉及流行病学数据库建立、数学模型构建和结果验证三个部分。以医院感染流行病学数据库为基础，结合医院感染暴发流行特征，提取数学建模变量，应用随机或半随机方程建立医院感染传播动力学模型。同时，运用基因分析技术，研究医院感染耐药流行株遗传特征，分析医疗环境中耐药流行株的变化趋势，探索构建细菌耐药动力学模型。计算机模拟数学模型，以历史和现发医院感染事件为原型，修改并校正模型，为医院感染控制提供理论依据。

本题应用数学建模思想来研究医院感染传播动力学问题，为医院感染控制和耐药细菌传播提供了科学的预警信息。通过3年的研究，课题组完成了乃甲氧西林金黄色葡萄球菌（methicillin-resistant Staphylococcus aureus MRSA）医院感染传播动力学模型的建立，完成了细菌耐药诱导动力学模型的建立，并对模型进行了模拟和验证。建立了主动筛查和靶向环境监测流程，发现主动筛查可真实反映住院病人病原菌携带率；靶向环境监测是早期识别病原菌超级释放者的优选方法；病原菌的播散或流行取决于该菌在环境中的总密度，通过计算周环境调整定植压力（weekly environmental adjusted colonization pressure WCPe）可作为医院感染早期预警的指标。确定性舱室模型是指导医院感染防控方案制定的有力工具；马氏链随机模型可对MRSA播散进行早期预警。总结了医院感染防控策略，并将该研究成果推广到临床医院感染防控的实际应用中，发挥了医院感染预警防控作用。同时，在临床实际问题的推动下将课题拓展，进行了多重耐药鲍曼不动杆菌个体感染预警研究。