As an intensive and effective way of cultivated land utilization, multi-cropping plays a pivotal role on national food security. However, with the acceleration of economic development and urbanization, labor-dependent multi-cropping system has been greatly affected by agriculture-related labor migration since the Beginning of 21st Century. Based on documented literature and previous results, we hypothesized that under the background of structural imbalances and dwindling in the number of agriculture-related labor caused by labor migration, there are spatial heterogeneities in the variation of multi-cropping due to the complexity in labor substitution. Based on rural household survey data, remote sensing and socio-economic data, Poyang Lake region was selected as the study area to employ the macro- and micro-level validation of this assumption from the perspectives of region, typical administrative villages and household, respectively. The purpose of this study is to detect the spatial and temporal variations of cropping intensity and demographic characteristics of agriculture-related labor migration, and attempt to capture their coupling relationships at multi-scale in Poyang Lake region since the new millennium, thereby providing scientific reference for regional cultivated land protection and food security.
多熟种植作为一种集约化、高效率的耕地资源利用方式,在保障粮食安全方面具有十分重要的意义。然而,由于多熟种植对劳动力的投入需求较高,随着经济和城市化的快速发展,农村劳动力的大量析出已对其产生了深刻的影响。本项目基于文献分析及前一个基金的研究结果,提出“劳动力析出造成农村劳动力数量减少和结构失衡,由于劳动力替代的难易程度不同而导致多熟种植变化存在明显的空间差异”这一假设,以多熟种植典型区域—江西省鄱阳湖地区为例,采用遥感数据、社会经济统计数据和农户调查数据,从区域、典型样区行政村以及农户视角进行宏观和微观层面的验证。致力于回答以下三个问题:新世纪以来,1)鄱阳湖地区多熟种植变化特征;2)鄱阳湖地区农村劳动力析出特征;3)鄱阳湖地区多熟种植对劳动力析出的响应特征及其差异。研究结论对于我国耕地保护与利用,以及粮食安全保障具有重要意义。
多熟种植作为一种集约化、高效率的耕地资源利用方式,在保障粮食安全方面具有十分重要的意义。本研究制订了鄱阳湖地区水稻熟制遥感提取的方法与规则,提取了新世纪以来该地区水稻熟制数据集,揭示了水稻熟制的时空格局,探讨了劳动力析出特征,并从微观和宏观两个层面阐明多熟种植变化的驱动因素。主要结论如下:.(1)基于ESTARFM算法构建的高时空分辨率数据集,结合水稻不同生育期的光谱和物候特征数据,制订了水稻熟制提取算法(FLMP),基于该算法提取的水稻熟制数据集总体精度为91.24%。.(2)新世纪以来鄱阳湖地区水稻种植总面积呈现持续下降趋势,种植模式从2004年单季稻为主转为2019年单、双季稻持平。研究时段内,单、双季稻转变频繁,南北差异显著,整体以单季稻改种双季稻(“单改双”)为主,呈现由北向南“单改双”的变化趋势,转变最为剧烈的区域位于鄱阳湖湖区南部、抚河流域等传统单、双季稻混作区。.(3)基于统计数据分析显示,2000-2020年江西人口流动以乡村向城镇流动为主,空间增长“南北快中部慢”,空间分布由点状向片状发展,。基于典型样区农户调查数据显示,山地、丘陵、平原地区农村析出劳动力分别占总劳动力的67.7%、65.6%、62%,且以男性化、年轻化为主;学历越高,劳动析出地点越远;年龄越大,析出劳动力所从事的工作对于知识水平的需求越低。.(4)基于统计数据的宏观分析显示,单产、土壤类型、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、人均农业收入水平是影响水稻熟制变化的主要因素,而劳动力、相关农业政策等因素对水稻熟制变化的影响程度较小。基于农户调查数据的微观分析显示,灌溉条件、地块面积、家庭规模、微地貌类型、农业补贴与农户复种行为呈显著正相关,而不断爆发的旱灾和非农总收入的增加对水稻的多熟种植具有明显的抑制作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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