China's marine typical power disaster has become an important factor affecting the marine economic security.While, traditional methods have been constrained in many applications, for the data of marine economic security has significant grey system characteristics -- small sample and poor information. For challenge of existing grey model from reality problem, this project builds a four-dimensional drive model group aiming at the driving factors of data, problems, characteristics and technology in the process of modeling of marine typical dynamic disaster’s impact on marine economic safety impact.In addition, this topic also studies the identification of the disaster factors of marine typical power disasters, discrimination of marine economic security, estimation of correlation effect and impact effect for marine typical power disaster and marine economic security, in order to achieve disaster prevention and mitigation, marine economic security -- “science judgment, and early warning ".It will carry the research and practice about marine economy and other non-traditional security areas, and further promote the development of grey system modeling technology, through constructing a new bridge of natural science and social sciences integration and cross-application of the new bridge.
我国海洋典型动力灾害已经成为影响国家海洋经济安全的重要因素。然而,海洋经济安全数据的“小样本、贫信息”等显著灰色系统特征,使大样本下的传统方法在研究应用中遇到了诸多的困难;同时,海洋典型动力灾害对海洋经济安全冲击效应测度建模过程中的数据、问题、特征、技术等驱动因素,也对现有灰色系统建模方法提出了挑战。本课题拟从多源异构及非等间距非等时长的数据驱动、自相关与自驱动的问题驱动、变周期及多阶传导的特征驱动等角度,构建四维驱动灰色模型群;选择我国重点区域,进行海洋典型动力灾害的致灾因子辨识、海洋经济安全承载体分解、海洋典型动力灾害与海洋经济安全的关联效应与冲击效应测算,从而实现对防灾减灾和海洋经济安全的“科学判断、早期预警”。通过架构自然科学与社会科学领域融合与交叉应用的新桥梁,推进海洋经济等非传统安全领域的研究与实践,进一步促进灰色系统建模技术的发展
海洋动力灾害成为影响国家海洋经济安全的重要因素。对海洋动力灾害和海洋经济安全进行科学的因素分析和预测是提升对海洋动力灾害变化趋势的把握水平,维护海洋经济安全,推动海洋强国建设的基础。课题针对海洋动力灾害和海洋经济安全“小样本、贫信息”数据的非等间距、非等时长以及多源异构和周期波动等特征,构建了相应的适用于因素分析和发展趋势预测的灰色模型群,不但深化了灰色建模技术的理论研究,也为海洋动力灾害和海洋经济安全的分析和预测提供了方法与技术支持,对推动海洋经济安全具有一定意义。本项目的主要研究成果体现在以下几个方面:.(1)针对海洋动力灾害和海洋经济安全小样本数据的非等间距、非等时长和波动性强以及多源异构的数据类型,构建了离散面板灰色关联模型、离散傅氏变换灰色关联模型、灰色周期关联模型和灰色内核关联模型等新型灰色关联模型群,可以解决非等时长、非等间距和周期波动等问题,为海洋典型动力灾害和海洋经济安全的影响因素分析提供技术支持。.(2)针对海洋典型动力灾害的多源异构性、突发波动性以及海洋经济的时变性构建了多变量灰色灾变预测模型、改进的GM(1,1)模型、基于灰色作用量的灰色预测模型和基于趋势分解的灰色组合波形预测模型等灰色预测模型群,为海洋典型动力灾害和海洋经济安全的因素预测提供技术保证。.(3)针对海洋动力灾害的防灾减灾以及海洋经济安全维护有限方案的多目标问题,将灰色理论与决策理论相结合构建了梯形模糊多属性决策模型和区间灰色梯形模糊数决策模型,为该决策问题提供技术方法技术支持。.(4)构建了海洋经济安全指标体系和海洋经济安全指数并将提出的新型灰色关联模型群与新型灰色预测模型群应用在海洋动力灾害和海洋经济安全的因素分析和预测中,分析了海洋经济安全的影响因素、海洋经济与结构与陆域经济与结构的关系以及风暴潮灾害损失、滨海湿地退化等海洋动力灾害的影响因素以及发展趋势,并提出了防御海洋灾害与维护海洋经济安全的对策措施。
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数据更新时间:2023-05-31
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