基于距离因数的区域雷达目标最佳定位算法与信息提取研究

采用多雷达联网技术可以扩大监视空域的覆盖面积，应用基于概率分布及加权的数据融合算法估算出飞机的位置参数。因此数据融合处理是ATM系统的核心研究内容之一。本课题依托具有层次化特征的面向信息应用的ATM体系结构，基于区域雷达的距离因数、ATM时空属性和层次属性等的数据信息特征分析，研究并提出广域数据融合与本地数据融合的概念，其基本的思路是：按距离因数确定传感器是属于本地或者广域范畴，再将两类数据分别进行融合处理，其中广域数据融合产生的结果是本地数据融合结果的参考。只有在本地数据处理结果出现异常时，广域数据融合结果才参与计算和校正。这种分级数据融合方式可以有效解决不同地域数据转换误差大、分布不均匀的问题，还可以有效降低数据融合处理量，同时采用仿生决策法完成监视数据信息的提取，为管理者提供对及时的战略和战术级飞行流量进行科学预测和合理分配的决策支持。