基于信息粒与粒度计算理论的高分辨率遥感影像分类

鉴于高分辨率遥感影像分类所面临的问题和人工智能界对粒度计算理论的研究热潮及其不断涌现的成功应用报导，创新性地提出，在信息粒度刻划的共同基础下，将粒度化的商空间和粗集理论引入到遥感影像分类技术中，建立基于信息粒和粒度计算理论的面向对象高分辨率遥感影像智能分类技术体系。在该体系中，商空间拓扑论域的引入为处理分类对象的空间关系奠定基础；商空间粒度理论的粒度分层、合成、推理技术为实现多尺度遥感影像分割的尺度空间转换和目标信息重组提供理论和方法；变精度粗集模型更精确地描述了遥感影像分类这一不完备信息系统；粗集粒度理论的属性度量和知识约简功能在进行超高维分类特征甄选和分类知识挖掘中有其独到的优势；二进制粒化的粗集等价关系运算可以大大提高智能分类系统的知识挖掘效率。如此，即将粒度计算理论贯穿于面向对象高分辨率遥感影像分类的整个过程，为实现符合人类视觉机制和特点的多尺度遥感影像分析开辟新的途径。