基于多形态要素融合与演化的产品感性意象设计方法研究

Matching consumer emotional needs is the key factors which determine the success of the product kansei image design. And the form elements of emotional design determine the accuracy of image matching. As the kansei image research on the integration of multi-form elements has become the latest trend, this project presents a research on the method of product kansei image design based on the integration and evolution of multi-form elements to match the emotional needs and the specific image perfectly. From the perspective of cognitive psychology, this project researches the mechanism of the form elements in the formation of image, and discusses its independent characteristics and integral characteristics. And it combines ERP and eye-tracking technology, researches the rules of image cognition, establishes a model of cognitive process, and presents the theory and the technology of product form analysis. It uses the technology and methods like kansei engineering and cognitive evaluation, establishes the map model of sensibility needs and multi-form elements, reveals the form evolution mechanism and rules which expresses image, achieves the design solving of "emotional needs - multi-form elements - kansei image". At last, the regional tourism products are applied to be the application verification. The study of this project provides a new perspective, theory and method for emotional product design. It has important theoretical significance and practical value on improving the competitiveness of emotional product and satisfaction of customer.

匹配消费者的感性需求是决定产品感性意象设计创新成败的最关键因素，而感性意象设计中形态要素设计决定了意象匹配的精度。在融合多形态要素的感性意象研究将是未来发展趋势的情形下，本项目提出了基于多形态要素融合与演化的产品感性意象设计方法研究，以实现产品感性意象与消费者的感性需求最佳匹配的目标。本项目从认知心理学的角度，研究形态要素在意象形成中的作用机制，探讨其独立特性与融合特性；结合脑电技术及眼动技术，研究意象认知的规律，在认知过程模型建立基础上，提出产品形态解析理论及技术；综合运用感性工学、认知测评等技术及方法，建立感性需求与多形态要素的映射模型，揭示出表达意象的形态演化机制与规律，实现"感性需求-多形态要素-感性意象"的设计求解；并以地域特色旅游商品为例予以应用验证。本项目的研究为产品感性意象设计提供了一种新视角、新理论及新方法，对提高产品市场竞争力和消费者满意度具有重要的理论意义与应用价值。

通过科学有效的方法探寻和研究人的感性意象认知，并据此制定出合理的感性意象设计策略，以增强产品的软性机能，使产品更具人性化与更丰富的情感表达，提升用户满意度及产品的综合价值，这已经成为当代设计的重要趋势。而在感性意象设计策略中，匹配用户的感性需求是决定产品感性意象设计成败的关键因素。为此，本项目从认知心理学的角度，基于感性工学理论，提出了多形态要素融合与演化的产品感性意象设计方法。采用眼动追踪技术和脑电技术的意象测评模式，建立了基于多模态生理认知的意象定位方法。研究了产品形态语意、设计符号及产品意义层次三者之间的有机关系，提出产品符号四维度语意耦合模型，揭示形态要素在感性意象形成中的相互作用机制，并建立了产品多形态要素解析方法。基于遗传算法与神经网络的结合，研究了产品多形态要素融合与感性意象的映射关系，构建了它们之间的优化映射模型，提出了与用户需求匹配的意象形态优化设计策略。通过RKE模型和LSA-KE语义空间的构建，建立设计方案与用户感性需求内在关联的设计匹配方法。综合运用认知神经科学测量以及主观认知评定法，测评用户对感性对象的认知信息，建立眼-脑认知时序一致性的感性测评模型，形成了感性属性评估方法。项目完成了从意象定位、形态要素解析、多形态要素映射模型构建、设计优化与匹配，到感性属性评测的完整理论及方法的构建，推进了感性工学学科的理论研究与发展，为即将到来的智能型感性设计提供重要的相关设计理论基础和方法支持。.项目实施以来共发表17篇论文，其中SCI收录1篇，EI收录2篇，国际会议论文3篇，出版专著1部，发明专利授权5项。人才培养博士2人，硕士8人。进行国际学术访问2人次。 此外，项目组与贵州当地的商品生产企业积极开展应用合作，直接把项目研究成果推广到贵州地域特色商品的实际开发中，体现了研究的理论现实意义和社会经济价值。